データ・セキュリティは、今年も企業にとって最大の懸念事項のひとつです。IBMによると、2023年の平均的なデータ侵害の被害額は445万件で、そのうちの82％がクラウドに保存されたデータに関係しています。サイバー犯罪による被害は、データ復旧のコストを含めると2025年までに年間10兆5000億ドルに達する可能性があり、データ・セキュリティ・プロトコルを見直す企業経営者が増えています。今後12ヶ月の間に、具体的にどのような変更を実施すべきでしょうか？知っておくべきデータ・セキュリティの動向トップ7をご紹介します。
2024年に起こるデータセキュリティの変化について知っておくべき5つのこと：
- サイバー犯罪による金銭的被害が急増する中、今後1年間でより多くの企業経営者がデータ・セキュリティ・プロトコルを見直す必要がある。
- 2024年におけるデータ・セキュリティの最大の変更点には、データ・ガバナンス・ガイドラインの遵守、データの暗号化、認証などがある。
- 企業経営者は、機密データが悪人の手に渡らないよう、これらの変更を実施する必要がある。
- Integrate.ioは、中小企業のオーナーがデータセキュリティの課題に対処するのに役立つ、コード不要のデータパイプラインプラットフォームです。
- Integrate.io のセキュリティ機能には、SSL/TLS 暗号化、SOC 2 コンプライアンス、データガバナンスガイドラインへの準拠が含まれます。
1) リアルタイムコンプライアンス
企業はデータセット間の相関関係を明らかにし、洞察を生み出すためにアナリティクスに依存しています。しかし、このようなデータの多くは孤立した場所からもたらされるため、システムでデータを抽出し、一元化された宛先に転送する必要があります。このプロセスには、複数のセキュリティ上の課題があります。
最も大きな課題のひとつは、GDPRやCCPAのようなデータ・ガバナンスの法規制に準拠することです。多くの企業はすでにコンプライアンス・プロトコルを導入しているが、リアルタイムでデータガバナンスを遵守することはできないです。特に、増え続けるガバナンス・ルールや、コンプライアンス違反に対する多額の罰則があるため、遅い方法ではコストがかさむ可能性があります。
2024年には、抽出、変換、ロード（ETL）のようなデータ統合手法を実行する際に、リアルタイム・コンプライアンス・ツールに投資する企業が増えると予想されます。データガバナンスに関する法規制をリアルタイムで遵守することで、データの保管や異なる場所へのデータ移動に伴うリスクを軽減できます。
2) データの分類にかわる代替案
GetAppのレポートでは、ビッグデータを「public」「internal」「confidential」に分類することは、データアクセスの制限やデータ侵害の防止には不十分であると指摘しています。データの分類は、コンプライアンスや規制上の目的には有効かもしれませんが、データガバナンス全体を考えると、他のやり方のほうが効率的であることがわかります。
2024年にはより多くの企業がデータを分類するようになり、その多くは必要のない従業員にデータへのアクセスを許可するようになるでしょう。（下記参照）認証方法やデータ・アクセス・コントロールといったデータ分類の代替手段は、データ侵害やフィッシング攻撃との戦いにおいて、より効果的な武器となります。例えば、データ・アクセス・コントロールにより、最も機密性の高い情報へのアクセスを制限し、データ漏洩や内部脅威を防ぐことができます。機密データを閲覧する必要のあるハイレベルの従業員にユーザー権限を委譲し、それ以外の従業員には閲覧を禁止することができます。また、職務上の役割に基づいてデータへのアクセスを許可することもできます。
3) 職務上必要なデータへのアクセス
GetAppsのレポートによると、従業員にビッグデータへのフルアクセスを許可している企業は、データアクセスを制限している企業よりもデータ漏洩を報告する可能性が高いとされています。それをベースに考えると、従業員は、自分の職務上必要なデータにのみアクセスすべきです。
報告書によると、報告されたデータ漏洩の51％は、従業員にビッグデータへの完全なアクセスを許可している企業で発生していることが明らかになっています。これは、データアクセスを制限している企業（12.5％）と比べて4倍以上も高くなっています。ETLやその他のデータ統合手法を使用するアカウントメンバーを管理するようなデータセキュリティの変更は、データ漏洩を大幅に制限する可能性があります。
特に、組織が来年まで在宅勤務を奨励している場合には、今すぐこれらの変更を実施することが有効です。例えばGoogleは、従業員がオフィスに戻るのは少なくとも夏までと予想しています。GetAppのレポートでは、ITセキュリティ管理者の45%がリモートワークセキュリティが2024年の最大の脅威であると回答しており、すべての業界でデータセキュリティの大規模な変更が必要であることが浮き彫りになっています。
4) データ暗号化
近年のデータセキュリティの最大の変化の一つにデータ暗号化があります。これにより、企業はデータをある場所からデータウェアハウスに抽出してロードすることで、データを不適切な人に晒すことなくデータを取り出すことができます。2024年のデータコンプライアンスに向けて、データ暗号化の普及がさらに進むと予想されます。
これまでのところ、一部の企業はデータ暗号化に抵抗を示してきました。しかし、いつまで我慢できるでしょうか？パスワードの有効期限切れプログラムのような代替のデータセキュリティ手法は、コストがかかり、"時代遅れの脅威モデル "の一部を構成しています。 データ暗号化は、ビッグデータを扱う際に、より効果的であることが証明されています。
5) 業界別のデータセキュリティの変更点
ビッグデータ・セキュリティの変化は、あらゆるセクターにとって重要です。しかし、サイバー犯罪に対してより脆弱な業界もあります。WGUテキサスによると、最もリスクの高いセクターは、ヘルスケア、政府、金融、教育、エネルギー／公益事業です。
これらのセクターはすべて分析のためにビッグデータに依存しているため、企業は既存のビッグデータセキュリティモデルを強化しなければならないです。しかし、これらの変更は業界ごとに行う必要があります。例えば、金融企業は教育機関などと比べて、リアルタイムのコンプライアンス手法に大きな投資を行うべきでしょう。なぜなら、より多くのビッグデータを処理する可能性が高いからです。
WGUテキサスによれば、中小企業もサイバー犯罪のリスクにさらされています。これらの組織はフィッシングやマルウェアに弱く、専門的なツールが必要となります。ほとんどの小規模企業には多額の技術予算はないが、適切なプラットフォームに投資することで、高額なデータ漏洩を防ぎ、長期的にはコストを削減することができます。
6) 認証
2024年におけるビッグデータ・セキュリティの最大の変化の1つは、生データやアナリティクスにアクセスする従業員を確認するための認証方法の台頭であり、これはデータ管理のあらゆる側面に見られる傾向です。GetAppのレポートによると二要素認証（2FA）または多要素認証（MFA）は、フィッシング攻撃など今日最も一般的なデータセキュリティの脅威の多くを減らすために不可欠です。
まだ二要素認証や多要素認証に投資していないのであれば、今がそのチャンスです。デスクトップやラップトップでシステムにログインした後、スマートフォンなどの２次デバイスで認証情報を確認するよう従業員に求めることができます。この強化されたセキュリティ方法はユーザーに第二の身分証明書を求めることで、組織をさらに保護します。
7) 全社的なデータセキュリティの変更
多くの組織が顧客データの保護、顧客の期待、データプライバシー規制、在宅勤務がデータセキュリティに与える影響など、ビッグデータのプライバシー問題を心配しています。
データ・セキュリティの変更を実施する組織は、2024年にビッグデータ・セキュリティに対処する際に、これらの課題を解決することができます。例えば、在宅勤務やハイブリッドモデルを採用している企業は、従業員がオフィスから離れているときに機密情報の損失を防ぐ技術に投資することができます。
Integrate.ioでビッグデータのセキュリティ問題を解決する方法
多くのサイバーセキュリティリスクは、組織が分析目的でデータをさまざまな場所から1つの集中データベースに移動させるデータ統合中に発生します。抽出、変換、ロードのプロセスは他の方法と同様、困難な場合があります。なぜなら、すべてのデータはセキュリティ・リスクを伴い、それがどれほど粒度の細かいものであっても、サイバー脅威に対して脆弱だからです。組織がプロバイダーのビッグデータ・セキュリティ・ソフトウェアに投資していない場合、情報が意図したエンドポイントに届かなければ、データ損失の現実的なリスクがあります。
もしあなたの組織が2024年に向けたビッグデータセキュリティの変化に真剣に取り組み、データ損失やその他の脆弱性から守りたいのであれば最新のセキュリティプロトコルやコンプライアンス要件に準拠したIntegrate.ioのようなデータ統合ツールに投資してください。Integrate.ioは、SSL/TLS暗号化、SOC 2コンプライアンス、Amazon Web Service (AWS)による物理的セキュリティ、ネットワークセキュリティ、システムセキュリティ、GDPR、CCPA、HIPAAコンプライアンスなど、データ統合とデータ分析のための最高のセキュリティとデータ保護基準を維持しています。
Integrate.ioでは、データベース、ソーシャルメディアプラットフォーム、SaaSツール、CRMシステム、その他のソースからデータを移動させるETLパイプラインの設計、構築、実行も経験不要で行うことができます。これらの機能により、意思決定のためのビジネスインテリジェンス処理とデータ管理の効率が向上すると同時に、サイバー犯罪者からの保護も強化されます。Integrate.ioが提供する利点と保護機能により、このコード不要のクラウドベースのデータパイプラインプラットフォームへの投資を後悔することはないでしょう。
ETLだけではありません。Integrate.ioは、ELT、Reverse ETL、Change Data Capture (CDC)、データウェアハウスのインサイト、データ観測性を最適化し、データ統合のための最適なリソースとなります。その他の利点としては、ワールドクラスのカスタマーサービス、オンラインサポート、拠点間でデータを移動する際にREST APIを介して独自のカスタムコネクタを作成する機能などがあります。
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