データウェアハウス

​​RedshiftとSnowflakeのどちらを選ぶかは、リソースと特定のビジネス需要に関連しています。例えば、数百万から数十億に及ぶ巨大なワークロードを管理することを任務とする企業であれば、おそらくRedshi...

データウェアハウスとデータベースとは、データ管理の分野でよく使われる2つの用語ですがその目的は異なります。ここでは、データウェアハウスとデータベースの決定的な違いを7つ紹介します。

ビッグデータの世界では、あらゆるビジネスが理解すべき多くの専門用語が飛び交っていますが、こういった用語の多くは互いに混同されやすく、データレイクとデータウェアハウスがまさにその例です。データレイクとデータウェアハウ...

オススメのデータウェアハウスツールをいくつかピックアップし、その特徴について見ていきます。

AWS Redshift はデータウェアハウスの強化のためのよくできたオプションですが、関連するすべての可動部品の設定や管理が複雑かもしれません。

企業がデータを保存、アクセス、分析、計算する方法に革命をもたらす概念である「データレイク アーキテクチャ のデザイン」について見てみましょう。

「アクティブデータウェアハウス」と「従来型データウェアハウス」という２種類のデータウェアハウスについて包括的に理解することを目的にして見ていきます。

データウェアハウスの複雑な世界と、現代のビジネスの成功に不可欠なその役割に迫ります。

Amazon Redshift と Snowflake や Azure Synapse Analytics のようなその他のデータウェアハウスプラットフォームを比較してみましょう。