目次

クラウドベースのETLツールを導入する準備はできていますか？BI（ビジネスインテリジェンス）、データ駆動型戦略、包括的な分析といったものが、今日の長期的なビジネス戦略においてますます不可欠な要素となっている中、ETLプラットフォームがこれまで以上に重要な役割を担っていることは、何ら驚くことではありません。

クラウドベースのETLツールを評価する場合、以下の考慮が必要です：

  • 処理後のデータの目的地
  • 統合の必要があるデータソース
  • ツールを実装するための社内リソースがある
  • デベロッパーの継続的なメンテナンスが必要
  • 将来的な新しいソースへの接続のしやすさ

要するにETLとは何か、ETLの選択肢は何か、そしてどのようにビジネスに最適な選択肢を見つけるのかなど、本記事では、クラウドベースのETLツールについて知っておくべきことと、高度な機能、使いやすさ、拡張性のある価格を提供するETLプラットフォーム、Integrate.ioについての情報をご紹介します。それでは始めましょう。

ETL（抽出、変換、格納）プラットフォームは、長い間、ビッグデータを扱う多くの企業にとっての定番のツールでしたが、最近では、データソースを整理し、手元の情報を最大限に活用しようとする中小企業でも、ETLが中心的な役割を果たすようになっています。

では、ETLとはどのような仕組みで、クラウドベースのETLツールがビジネスに必要かを判断するには、どうすればよいのでしょうか。

クラウドベースのETLツールは必要か

ETL は、その名が示すように、ユーザーが異種データの流れをクリーンで整理されたデータセットに変換するための 3 つのステップからなるプロセスです。ユーザーは、ソースシステムからデータを抽出し、データ品質と一貫性の基準を適用し、別々のソースを一緒に使うためにデータを適合させ、意思決定と戦略改善のためにきれいで一貫性のある形式でデータを提供します。

以下は、クラウドベースのETLツールで各ステージで行われていることです：

  • 抽出: データは、CRM（顧客管理システム）、SNS、レガシー システムなど、ビジネスの重要なデータソースから抽出され、この段階では、ソースを決定するだけでなく、各ソースのリフレッシュレート（速度）や ソース間の優先順位 (抽出順序) なども決定します。— これらはすべて、インサイトを得るまでの時間に大きな影響を与えます。
  • 変換：抽出されたデータは中間ステージングエリアに到着し、そこでデータのクレンジング、定性化、結合が行われ、使用可能な形式に変換されます。たとえば、日付は特定の時間バケットに、トランザクションはイベントに、位置データは座標に変換されます。
  • 格納：変換されたデータを新しいホームまたは目的地にアップロードし、そこでBIのためにデータをマイニングし、操作を改善することができます。データは通常、主要なクラウドサービスのいずれかに送信されますが、オンプレミスのどこかに送信されることもあります。

Integrate.io のようなプラットフォームを選択すると、リバースETL 機能も利用できるようになります。リバース ETL は、データウェアハウスを利用し、リアルタイムでインサイトを生み出します。つまり、企業として、組織全体の内部ワークフロー、プロセス、および意思決定を導くためのBIツールを強化することができるのです。

全体として、ETLプロセスはデータの抽出と準備にかかる時間を大幅に削減し、それによって分析の実施と実用的なインサイトの獲得により多くの時間を費やすことができます。クラウドベースの ETL ツールを使ったこのプロセスは、データをより適切に整理して理解するのに役立つ、以下のような多くの重要な機能も実行します。：

  • パース/クレンジング：アプリケーションによって生成されたデータは、JSON、XML、CSVなど、さまざまな形式で表示されます。解析段階では、データはヘッダー、列、行を持つ表形式にマッピングされ、指定されたフィールドが抽出されます。そうすることで、それを統合し、全体としてより包括的に理解することができます。
  • データのエンリッチメント ：分析用のデータを準備するには、通常、欠損データの補填、重複データの修正、ジオの修正、ソース間のマッチングなど、特定のエンリッチメント手順が必要です。
  • 速度の設定：速度とは、新しいデータの挿入が必要か、既存のデータの更新が必要かのデータロードの頻度を指します。
  • データ検証：データが空であったり、破損していたり、重要な要素が欠けていたり、薄すぎたり、肥大化していたりする場合があります。ETLはこのような現象を発見し、関連する管理者に警告を発しながら、プロセス全体を停止するか、スキップするか、検査のために取っておくかを決定します。

もし、このような機能が有益であれば、あるいは、一貫性のないデータ、手作業でのコーディング、コンプライアンスの問題、データ関連のSaaSの問題などに対処しているなら、Integrate.ioのようなETLツールは、あなたのビジネスにとって良い選択かもしれません。

適切なクラウドベースのETLツールの選択

ETL がビジネスにもたらす効果についてご理解いただけたと思いますので、次に、最適なクラウドベースの ETL ツールを見つける方法について説明します。以下は、主な機能と留意点です：

1) 目的地について考える

ETLツールには、目的地やDWH（データウェアハウス）ソリューションは組み込まれていません。つまり、（利用可能な場合は）既存のデータベースを利用するか、ETLデータを格納するのに新しいDWHをセットアップしなければならないことになります。そして、ここで注意しなければならないことがたくさんあります。

以下は最も重要なことです：

  • スキーマ設計の決定：ウェアハウスがどのように構成され、使用されるかを決定します。
  • クラウド型とオンプレミス型のウェアハウスツールの選択：データウェアハウスを選択する際に考慮すべき点について学びます。
  • 自社でのウェアハウス管理か、データウェアハウスの外部サービスを利用するかの決定
  • 適切なデータベースサイズの判断
  • 必要な拡張の程度の把握

全体として、ETLを始める前に、確実に目的地を設定して準備を整えましょう。

最大のポイントは？まず、自身のビジネスとニーズを包括的に理解することから始めなければなりません。 要件が決まれば、重要なビジネス上の意思決定を促して貴重なインサイトを引き出すのに、データの可視化に集中することができます。

拡張性があり、将来性のある ETL ソリューションをお探しなら、Integrate.io には、豊富なコネクタが内蔵されており、チームはそれを使って、すべてのデータソースにまたがる信頼できる唯一の情報源（Single source of truth）を作成することができます。さらに、強力な API により、Integrate.io は、現在または将来のあらゆるユースケースに適合する柔軟性を備えています。

2) 内部の帯域幅を考慮する

常にコーディングとエンジニアリングリソースを必要とするツールの使用は、高価で長期的な問題になりかねません。そのため、エンジニアリングチームによる重いセットアップや大規模なメンテナンスを必要としない ETL プラットフォームを見つけることが重要であり、Integrate.ioは、その条件を満たすETLプラットフォームなのです。

他のツールと比べて、Integrate.io は、クラウドデータウェアハウスを結合するのに必要なコーディングの量を最小限に抑えることで、開発チームの ETL プロセスを大幅に簡素化します。Integrate.ioは、データ統合や取り込みから高度なデータ処理ワークロードのデザインまで、ほぼすべてのステップを効率化し、時間のかかるプロセスを排除する自動化ワークフローを利用することが可能です。

強力で安全、かつコスト効率の高いデータ変換パイプラインにより、チームはデータ管理に費やす時間が減り、CX（カスタマーエクスペリエンス）、セールス、成長に集中するのにより多くの時間を増やすことができます。

3) ソースとつながる

最後に、現在使用しているすべてのソースと、将来必要になる可能性のあるソースに接続できるクラウドベースの ETL ツールを見つけることが重要です。この分野での障害を防ぎ、統一されたインフラを維持することで、統合の失敗を防ぎ、データの旅を続ける上での長期的な成功につなげることができます。

最も一般的なストレージプラットフォーム用のコネクタがあらかじめ用意されているため、Azure、Amazon、Microsoft、またはサードパーティプロバイダのいずれを使用している場合でも、Integrate.ioでアクセス性と拡張性の両方が確保されます。さらに、Integrate.ioの非構造化データ処理、機械学習、リバース ETL などの高度な機能があれば、ビジネスはデータをリアルタイムでインサイトに変換できます。

Integrate.ioがクラウドベースのETL ツールでサポートする方法

クラウドベースの ETL ツールに関して言えば、Integrate.io はすべての条件を満たしており、デベロッパーのための統合の簡素化、チームのためのデータソースの統一、そしてビジネスの成長に役立つリアルタイムのインテリジェンスを実現します。

Integrate.io のソリューションは、シンプルで視覚化されたデータパイプラインを提供し、膨大な数のソースと目的地にわたる自動データフローを実現します。これにより、組織のコンプライアンスを維持しながら、データの変換、正規化、クリーニングを行うことができます。

Integrate.io の高速 CDC プラットフォームと組み合わせることで、当社の ETL およびリバース ETL 機能が、eコマース企業の販売拡大、スケールアップ、顧客満足の向上をサポートします。Integrate.io がどのようなサービスを提供できるかをお知りになりたい方は、こちらをクリックしてデモをご予約頂き、Integrate.io が自身のビジネスの成長をどのようにサポートできるかをご確認ください。