２０２４年のデータラングリング： テクニックとトレンド December 25, 2023 by Chris Cobb より強固なデータ分析のためにデータを管理および活用するための、データ管理、ETL、強力なツールの重要性を探りましょう。
Stitch と Integrate.io： 包括的な比較 December 20, 2023 by Chris Cobb Stitch と Integrate.io を比較して、このソリューションが互いに対してどのように評価されるかをしっかり見てみましょう。
AS2 と SFTP： 主な違いと選び方 December 15, 2023 by Chris Cobb AS2 および SFTP の使用が最適な場合、それぞれのプロトコルの仕組み、それぞれのメリットについてお話します。また、どちらのプロトコルがニーズに合っているかを判断する際に、組織が考慮すべき点についてもご説明します。
Apex インテグレーションサービス：究極のガイド December 13, 2023 by Chris Cobb Apex インテグレーション の機能やメリット、ベストプラクティスについて見ていきます。
Salesforce の REST API の統合： ステップごとのガイド December 08, 2023 by Chris Cobb REST API を使って Salesforce を統合する方法を一つずつご説明します。
クラウドデータ移行ツール５選 December 06, 2023 by Chris Cobb クラウドデータ移行のプロセス、移行ツールの役割、適切なツールの選び方について見ていき、クラウドへの移行が重要な理由と、クラウド・プラットフォームへのデータ移行に伴うメリットについてもお話します。
ETL vs ELT: 5つの重要な違い December 05, 2023 by Mark Smallcombe ETLとELT、どちらのデータアーキテクチャが自社に適しているのか？この記事では、考慮すべき点や、データウェアハウスやデータレイクとの関連性について説明します。
Integrate.io でパワフルな Salesforce のパイプラインを構築する方法 December 04, 2023 by Chris Cobb Salesforce のデータのパイプラインを構築するメリットと、Integrate.io がデータ統合の目標達成にどのようにお手伝いできるかを見ていきます。
２０２４年版 Python ETLツール６選 December 04, 2023 by Chris Cobb ２０２４年には、フレームワーク、ライブラリ、ソフトウェアを含め、ETL に利用できる Python ツールは１００を超えると思われます。本記事で Python の ETL ツールのうち、上位６つをご紹介します。
2024年版・日本市場向けのETLツール5つの比較 June 23, 2024 by Denis Sigal 今回は、日本市場で注目されている主なETLツールの5つを取り上げ、主な特徴や機能を検証していきます。 日本におけるETLツールの状況を理解することで、企業はデータパイプラインを合理化し、データドリブンな戦略を最適化...
MuleSoft と Integrate.io：比較とレビュー July 19, 2024 by Chris Cobb MuleSoft と Integrate.ioを、価格、UI（ユーザーインターフェース）、機能性、カスタマーサポートなど、さまざまな角度から比較検討します。また、両プラットフォームのユーザーから寄せられた貴重なレビ...
PostgreSQL と MySQL の決定的な違い October 01, 2024 by Mark Smallcombe 新しいリリースが出るたびに、MySQL と PostgreSQL はそのサービス内容において互いに似せてきますが、このようなデータベースシステムのある明確な特性は、特定のユースケースにおいては一方が他方よりも優れて...
