データベース MPP データベースとは?超並列処理入門 Amazon Redshift のような広く使われているデータウェアハウスを理解するには、まずはその基礎となるアーキテクチャと、その上に構築されているコアとなる原理を理解する必要があり、その基礎となるアーキテクチャ... Chris Cobb Read More
データパイプライン データパイプラインの モニタリング および デバッグ 法 データパイプラインのモニタリングがデータ統合ソリューションの最適化にどのように役立つのか見ていきます。 Chris Cobb Read More
データ データレイクETL: 複数のソースからのデータの統合 データレイクの ETL(抽出、変換、格納) ツールで、組織のデータ統合プロセスの効率化がどのように実現されるかを見てみましょう。 Chris Cobb Read More
ビッグデータ REST APIエンドポイントの命名に関するベストプラクティス REST API のエンドポイントの命名規則がたくさんあるので、独自のREST APIの構築に長い時間がかかるのは当然ですが、Integrate.ioのようなAPI管理サービスはそうではありません。 Integr... Haruka Ikoma Read More
データウェアハウス AWS Redshift かそれ以外か - 最適なデータウェアハウスとは? Amazon Redshift と Snowflake や Azure Synapse Analytics のようなその他のデータウェアハウスプラットフォームを比較してみましょう。 Chris Cobb Read More
ETL SaaS 型 ETLツールでデータワークフローに革命を起こす SaaS 型 ETLツールについて、使うメリットやツール選びのポイントなどを見ていきます。 Chris Cobb Read More
データレイク データレイク構想の成功を阻む課題 多くのビッグデータ構想が失敗する理由と、ビッグデータ構想に意欲的な企業がそのような失敗を回避する方法についてお話します。 Chris Cobb Read More
データ 持続可能なデータウェアハウスデザインの構築 データの前例のない増加と二酸化炭素排出量の増加により、持続可能なデータウェアハウスのデザインは、世界中のリーダーにとって重要な関心事となっています。 Chris Cobb Read More
ガイド eコマース統合の完全ガイド|Integrate.io 『eコマース』と『統合』という2つの単語を合わせると、オンライン商取引の全面を網羅することになります。今回は、eコマース統合について、利点や問題などを見ていきましょう。 Chris Cobb Read More
ETL 1 min 2024年版・日本市場向けのETLツール5つの比較 今回は、日本市場で注目されている主なETLツールの5つを取り上げ、主な特徴や機能を検証していきます。 日本におけるETLツールの状況を理解することで、企業はデータパイプラインを合理化し、データドリブンな戦略を最適化... Denis Sigal Read More
クラウド統合 3 min MuleSoft と Integrate.io:比較とレビュー MuleSoft と Integrate.ioを、価格、UI(ユーザーインターフェース)、機能性、カスタマーサポートなど、さまざまな角度から比較検討します。また、両プラットフォームのユーザーから寄せられた貴重なレビ... Chris Cobb Read More
データベース 4 min PostgreSQL と MySQL の決定的な違い 新しいリリースが出るたびに、MySQL と PostgreSQL はそのサービス内容において互いに似せてきますが、このようなデータベースシステムのある明確な特性は、特定のユースケースにおいては一方が他方よりも優れて... Mark Smallcombe Read More