API統合のためのガイド May 08, 2023 by Chris Cobb 利用可能な API の爆発的な増加に伴い、そのすべてを管理するのはより大変になっていますが、API 統合があれば、新しい API の組み合わせや、追跡、追加ができるのです。API 統合について、その歴史や利点などお...
DISTKEY と SORTKEY|Redshift Index May 07, 2023 by Chris Cobb Amazon Redshift のDISTKEYとSORTKEYについて知っておくべきことをお話します。
HDFS と S3 - Apache Hadoop の データをクラウド上に保存する May 01, 2023 by Chris Cobb Hadoop のクラウドデータストレージとして、 HDFS と S3 のどちらがいいか見てきましょう。
SparkとHadoop MapReduceの比較 April 25, 2023 by Donal Tobin Apache Spark と Hadoop MapReduce の違いを深く掘り下げ、様々なビッグデータ処理シナリオにおける長所と短所を見ていきます。
DX:レガシー・モダナイゼーションとエンタープライズシステムの価値 April 25, 2023 by Haruka Ikoma レガシーシステム(旧式のシステム)をどうするかという問題にはしばしば悩まされます。本記事では、企業がレガシー・モダナイゼーションによって、どのようにこういったシステムを維持し、競争上の優位性として活用する機会が得ら...
Python における ETL パイプラインの構築 April 23, 2023 by Chris Cobb Pythonで ETL パイプラインを構築し、データ統合プロジェクトを変革する方法についてご紹介します。
CouchDB と MongoDB: 知っておくべきこと April 22, 2023 by Chris Cobb CouchDB vs MongoDBの詳細な比較。2つのソリューションについて機能、価格、ユーザーレビューの観点から比較します。
Baremetrics + Integrate.io:サブスク分析ツールのデータ統合をサポート April 22, 2023 by Abe Dearmer Baremetricsは顧客行動の詳細なインサイトを提供します。このガイドでは、最近Integrate.ioとパートナーシップを結んだサブスクリプションビジネス分析ツール「Baremetrics」についてご紹介します。
データパイプライン構築のための究極ガイド April 17, 2023 by Haruka Ikoma データは新しい燃料です。ほぼすべての産業でデータ駆動化が進んでおり、その傾向は今後ますます強まるでしょう。多くの組織が意思決定のためにデータに依存するようになった今、データパイプラインを通じた情報への簡単なアクセス...
2024年版・日本市場向けのETLツール5つの比較 June 23, 2024 by Denis Sigal 今回は、日本市場で注目されている主なETLツールの5つを取り上げ、主な特徴や機能を検証していきます。 日本におけるETLツールの状況を理解することで、企業はデータパイプラインを合理化し、データドリブンな戦略を最適化...
MuleSoft と Integrate.io:比較とレビュー July 19, 2024 by Chris Cobb MuleSoft と Integrate.ioを、価格、UI(ユーザーインターフェース)、機能性、カスタマーサポートなど、さまざまな角度から比較検討します。また、両プラットフォームのユーザーから寄せられた貴重なレビ...
PostgreSQL と MySQL の決定的な違い October 01, 2024 by Mark Smallcombe 新しいリリースが出るたびに、MySQL と PostgreSQL はそのサービス内容において互いに似せてきますが、このようなデータベースシステムのある明確な特性は、特定のユースケースにおいては一方が他方よりも優れて...