レイクハウス データウェアハウスからレイクハウスへ データアーキテクチャは1960年代、最初のアプリケーションの登場とともに何気なく始まり、それ以来進化を続けています。進化というものは、大抵は氷河のようにゆっくりとしていくものですが、データ・アーキテクチャの進化は光... Bill Inmon Read More
Data Management Amazon Kinesis と Kafka: データストリームサービスの詳しい比較 Amazon Kinesis と Kafka を特徴、価格、カスタマーレビューのスコアなどで比較してみました。 Abe Dearmer Read More
データパイプライン ETL パイプライン と データパイプライン: 両者の違い データパイプライン、ETLパイプライン、その共通点と相違点、そして日常業務で果たす重要な役割について、詳しく見ていきます。 Chris Cobb Read More
モジュール サービス指向アーキテクチャ(SOA)とモジュール方式による機能拡張 「SOA」として知られるサービス指向アーキテクチャは、再利用可能な個別のコンポーネントを使用することで、デベロッパーは製品デザインにモジュール方式を採用し、モノリシックなソフトウェアを排除することができます。今回は... Chris Cobb Read More
データウェアハウス Amazon Redshift SpectrumとAthena: 詳しい比較 Amazon Redshift Spectrum と Amazon Athena の違いについて詳しく見ていきます。 Chris Cobb Read More
ガイド APIライフサイクル管理の概要 APIライフサイクルの3つの主要なステージについて、重要な機能を最適化するために専門家が取り組むステップを詳しく見ていきます。 Chris Cobb Read More
データベース Firebase 対 MySQL: データベースの戦い Firebase と MySQL のどちらを選ぶべきかを、機能、ユーザースコア、長所、短所などを詳しく見ながらお話します。 Chris Cobb Read More
データウェアハウス Amazon Redshift のパフォーマンス調整のテクニック15選 Redshift のパフォーマンスの調整のためのベストプラクティスを15例ご紹介します。 Chris Cobb Read More
ビッグデータ ビッグデータアーキテクトとして成功するためのETLの活用方法 Integrate.ioは、ビッグデータアーキテクトに最適な様々な機能を備えた、新しいクラウドベースのエンタープライズデータ統合プラットフォームで、ETL、ELT、超高速CDC、リバースETLを直感的なインターフェ... Haruka Ikoma Read More
ETL 1 min 2024年版・日本市場向けのETLツール5つの比較 今回は、日本市場で注目されている主なETLツールの5つを取り上げ、主な特徴や機能を検証していきます。 日本におけるETLツールの状況を理解することで、企業はデータパイプラインを合理化し、データドリブンな戦略を最適化... Denis Sigal Read More
クラウド統合 3 min MuleSoft と Integrate.io:比較とレビュー MuleSoft と Integrate.ioを、価格、UI(ユーザーインターフェース)、機能性、カスタマーサポートなど、さまざまな角度から比較検討します。また、両プラットフォームのユーザーから寄せられた貴重なレビ... Chris Cobb Read More
データベース 4 min PostgreSQL と MySQL の決定的な違い 新しいリリースが出るたびに、MySQL と PostgreSQL はそのサービス内容において互いに似せてきますが、このようなデータベースシステムのある明確な特性は、特定のユースケースにおいては一方が他方よりも優れて... Mark Smallcombe Read More