SnowflakeとOracleの比較:データウェアハウス March 01, 2023 by Haruka Ikoma SnowflakeとOracleの機能についてはどうでしょう。Oracleは、そのウェアハウス内で機械学習アルゴリズムの構築と実行が可能であり、分析目的には信じられないほど有効ですが、Snowflakeにはこの機能...
非同期APIのメリットと比較・使用例のご紹介 March 01, 2023 by Haruka Ikoma 多くの似たようなタスクはこのような両方のAPIを使って実行することができますが、ユースケースの中には、特定のAPIを使った方がうまく管理ができる場合があります。非同期APIについて、その利点や同期APIとの比較を見...
データウェアハウスを設計する際の指針 February 28, 2023 by Haruka Ikoma データウェアハウスは、論理的なクエリの実行、正確な予測モデルの構築、組織全体に影響を与えるトレンドの特定に役立ちます。 ベンダーの既成のソリューションを利用する場合でも、ゼロから始める場合でも、新しいデータウェアハ...
データモデリングツールのオススメと比較 February 27, 2023 by Haruka Ikoma 会社が保存しているデータ量を把握してますか?どのような目的のためにどのようなデータが利用されているかわかりますか?あるシステムから別のシステムへデータがどのように流れるか、イメージできますか?このような点を理解する...
データオブザーバビリティ(可観測性): データをうまく機能させるには February 20, 2023 by Haruka Ikoma データオブザーバビリティの利点と、それをEC企業に取り入れる方法についてお話します。また、Integrate.io のようなデータウェアハウスソリューションが、どのようにオブザーバビリティに関連するタスクを自動化し...
パーベイシブ・コネクティビティ(Pervasive Connectivity)とは February 17, 2023 by Haruka Ikoma パーベイシブ・コネクティビティ(Pervasive Connectivity)は、組織のすべてのテクノロジーとデータを統合するため、アセットが正しく統合されているかどうかを心配する必要がなく、これがあれば、多様なデ...
APIドキュメント化ツール5選 February 16, 2023 by Haruka Ikoma Integrate.ioのAPI管理サービスは、Swaggerを使って、作成したすべてのAPIに対してライブのAPIドキュメントを生成します。 以下は、使用する際の利点です: 自動:チームには、いつでも...
顧客データの場所とは? February 14, 2023 by Haruka Ikoma 組織にはさまざまな部門があり、そのすべてが顧客とさまざまなやりとりを行っています。そしてこういった個々のデータソースは、顧客のプロファイル作成のための他の側面を提供するユニークなデータセットを構築します。そこで、顧...
テクノロジーとBT(ビジネストランスフォーメーション)の必須要素 February 08, 2023 by Haruka Ikoma BTの要素、それが重要な理由、そして企業がどのようにBTで大きな成功を収めているかについて、詳しくお話します。
2024年版・日本市場向けのETLツール5つの比較 June 23, 2024 by Denis Sigal 今回は、日本市場で注目されている主なETLツールの5つを取り上げ、主な特徴や機能を検証していきます。 日本におけるETLツールの状況を理解することで、企業はデータパイプラインを合理化し、データドリブンな戦略を最適化...
MuleSoft と Integrate.io:比較とレビュー July 19, 2024 by Chris Cobb MuleSoft と Integrate.ioを、価格、UI(ユーザーインターフェース)、機能性、カスタマーサポートなど、さまざまな角度から比較検討します。また、両プラットフォームのユーザーから寄せられた貴重なレビ...
PostgreSQL と MySQL の決定的な違い October 01, 2024 by Mark Smallcombe 新しいリリースが出るたびに、MySQL と PostgreSQL はそのサービス内容において互いに似せてきますが、このようなデータベースシステムのある明確な特性は、特定のユースケースにおいては一方が他方よりも優れて...