ローコードツールでETLコードプロセスを簡素化する方法 May 31, 2022 by Haruka Ikoma Integrate.ioのような ETLプラットフォームを使用することで、独自のコードを作る手間を省くことができます。そのディープな機能により、異種ソースからデータウェアハウスやデータレイクなどの最終目的地にデータ...
SalesforceのCDCと添付ファイルをエクスポートする方法 May 25, 2022 by Haruka Ikoma 目次 Salesforceから添付ファイルをエクスポートする理由 Salesforceのデータエクスポートとは Data Loaderを使用してSalesforceから添付ファイルをエクスポートするには Integ...
AWS RedshiftからSQLで簡単にデータを抽出する方法 May 24, 2022 by Haruka Ikoma Integrate.ioは、データウェアハウス統合プラットフォームとして業界をリードしており、SQLを介してAWS Redshiftからデータを抽出する方法に光を当てる機能をお届けします。現代において、ビジネスオー...
Integrate.io vs Daasityの比較 April 25, 2022 by Haruka Ikoma Integrate.ioは、Salesforce-Salesforce間のコネクタなど、Daasityよりも多くの統合機能を備えており、顧客サービスのオプションも多く、Daasityが提供できる以上の機能と拡張性を...
全自動データパイプラインの必要性 April 21, 2022 by Haruka Ikoma Integrate.ioは、複雑なビットを使わずに、全自動のデータパイプラインをゼロから構築できる、ディープな機能を備えた新しいデータ統合プラットフォームです。Integrate.ioの理念は、データエンジニアリン...
Google Cloud Ready - BigQueryの認証を取得 April 19, 2022 by Haruka Ikoma Integrate.ioは、 2022年4月12日、Google Cloud Ready - BigQueryの認証取得に成功致しました。この認証を受けることで、Integrate.ioの製品は、BigQueryと...
eコマースに必要な3つのSaaS製品 April 15, 2022 by Haruka Ikoma Integrate.ioはユーザーフレンドリーなデータウェアハウス統合プラットフォームです。ETLなど搭載された統合機能には、Shopify や BigCommerce などのeコマースプラットフォームへのデータパ...
Integrate.ioとGlew.ioのどちらを選ぶべき? April 04, 2022 by Haruka Ikoma データ分析がビジネスにもたらすメリットは、すでにご存知でしょう。しかし、データが複数のサイロ化されたシステムに分散している場合、どのように分析すればよいのでしょうか。Integrate.ioとGlew.ioでは、様...
データベーススキーマデザイン6種とその使用法 March 28, 2022 by Haruka Ikoma この記事では、データベーススキーマとは何か、6つのデータベーススキーマ設計、およびそれらがどのように、なぜ使用されるのかについて説明します。 データベースの構築には、様々な工夫が施されています。構築前には、開発者は...
2024年版・日本市場向けのETLツール5つの比較 June 23, 2024 by Denis Sigal 今回は、日本市場で注目されている主なETLツールの5つを取り上げ、主な特徴や機能を検証していきます。 日本におけるETLツールの状況を理解することで、企業はデータパイプラインを合理化し、データドリブンな戦略を最適化...
MuleSoft と Integrate.io:比較とレビュー July 19, 2024 by Chris Cobb MuleSoft と Integrate.ioを、価格、UI(ユーザーインターフェース)、機能性、カスタマーサポートなど、さまざまな角度から比較検討します。また、両プラットフォームのユーザーから寄せられた貴重なレビ...
PostgreSQL と MySQL の決定的な違い October 01, 2024 by Mark Smallcombe 新しいリリースが出るたびに、MySQL と PostgreSQL はそのサービス内容において互いに似せてきますが、このようなデータベースシステムのある明確な特性は、特定のユースケースにおいては一方が他方よりも優れて...