カスタマーストーリー カスタマーストーリー : 株式会社ジーネクスト様 ジーネクスト社では、顧客データとの連携にIntegrate.ioのデータ統合プラットフォームを活用することで、データ連携にかかる運用コストの削減に成功しました。 Shin Yamamoto Read More
Data Integration MongoDB + Integrate.io = 完璧なBig Dataスタック MongoDBとHadoopをデータスタックへ統合する際に知っておくべきこと、その統合にIntegrate.ioを使用するメリットについて紹介します。 Integrate.io Read More
ETL Talend vs. MuleSoft vs. Integrate.io: 最も優れているETLは? TalendとMuleSoftとIntegrate.ioの価格、顧客満足度スコア、機能などの観点から比較します。 Abe Dearmer Read More
integrations Chartioのデータ準備はIntegrate.ioで!! Part2 : データの可視化 Integrate.ioとChartioシリーズのパート2では、パート1からIntegrate.ioのパイプラインを通して提供するデータをChartioプラットフォームで利用する方法について解説します。 Satwik Kansal Read More
integrations Chartioのデータ準備はIntegrate.ioで!! Part 1: パイプラインのセットアップ Integrate.ioの幅広いソースデータとの統合機能は、Chartioに豊富なデータを提供し、データ準備面で最適なペアです。今回の2部構成のシリーズの第1部では、Chartioで使用するためのIntegrate... Satwik Kansal Read More
Data Integration Amazon Athena: データレイク・リバイタライザー 対話型クエリサービスのAmazon Athenaは、サーバーレスAWSソリューションです。データスタックでデータレイクを実現する方法についてご紹介します。 Donal Tobin Read More
integrations データエンジニアがMicrosoft Azureを検討すべき理由 データエンジニアは、ビジネス目標を達成するのに有効なアプリケーション統合を実施しなければなりませんが、Microsoft Azureはそれを実現する上で適切なソリューションでしょうか？ Donal Tobin Read More
Hadoop SQL-on-Hadoopを利用する際の問題点 SQL-on-Hadoopでは、Hadoop環境でSQLライクなクエリを使用することができますが、問題が全くないわけではありません。このブログでは、SQL-on-Hadoopを利用する際の問題点について解説します。 Abe Dearmer Read More
Salesforce 新機能: Salesforce PK Chunking 先日、Salesforceユーザー向けの新機能「Salesforce PK Chunking」をリリースしました。ユーザーは、Salesforceから大規模なデータセットを取得する際に、Salesforceソースコ... Shin Yamamoto Read More
ETL 1 min 2025年版・日本市場向けのETLツール5つの比較 今回は、日本市場で注目されている主なETLツールの5つを取り上げ、主な特徴や機能を検証していきます。 日本におけるETLツールの状況を理解することで、企業はデータパイプラインを合理化し、データドリブンな戦略を最適化... Denis Sigal Read More
クラウド統合 3 min MuleSoft と Integrate.io：比較とレビュー MuleSoft と Integrate.ioを、価格、UI（ユーザーインターフェース）、機能性、カスタマーサポートなど、さまざまな角度から比較検討します。また、両プラットフォームのユーザーから寄せられた貴重なレビ... Chris Cobb Read More
データベース 4 min PostgreSQL と MySQL の決定的な違い 新しいリリースが出るたびに、MySQL と PostgreSQL はそのサービス内容において互いに似せてきますが、このようなデータベースシステムのある明確な特性は、特定のユースケースにおいては一方が他方よりも優れて... Mark Smallcombe Read More
