ETLツール データアナリスト向け Skyvia のオススメ代替品 2025年版 より大容量のデータを扱えるプラットフォームをお探しの方、より強固なセキュリティ機能を提供するプラットフォームをお探しの方、あるいは単に既存の技術スタックとの統合性がより高いプラットフォームをお探しの方など、Skyv... Chris Cobb Read More
ETL 2025年の Informatica 代替品のおすすめ5選 データ統合の要件に最適なものを判断するお手伝いをすべく、Informatica に代わる5つのおすすめツール(Talend、Apache Nifi、Microsoft Azure Data Factory、Dell... Chris Cobb Read More
ガイド APIトークンとは?完全ガイド APIトークンは、「アクセストークン」とも呼ばれます。API トークンによって、業務運営が、APIユーザーが新しいアクションを実行する前に、設定された認証情報でAPIの認証を保証できることから、これはパスワードのよ... Haruka Ikoma Read More
データコンプライアンス データコンプライアンスをマスター:ヒント、戦略、ベストプラクティス データコンプライアンスをマスターし、ビジネスを効果的に保護するための重要なヒント、高度な戦略、ベストプラクティスを見ていきます。 Chris Cobb Read More
データウェアハウス RedshiftとSnowflakeの比較:6つの主な相違点 RedshiftとSnowflakeのどちらを選ぶかは、リソースと特定のビジネス需要に関連しています。例えば、数百万から数十億に及ぶ巨大なワークロードを管理することを任務とする企業であれば、おそらくRedshi... Haruka Ikoma Read More
ビッグデータ ETL vs ELT: 5つの重要な違い ETLとELT、どちらのデータアーキテクチャが自社に適しているのか?この記事では、考慮すべき点や、データウェアハウスやデータレイクとの関連性について説明します。 Mark Smallcombe Read More
ユースケース 製造業向け ETL: 業務効率化のためのデータの合理化 ETL ソリューションが製造業でどのように効果的に使えるかを見ていき、主要なデータ課題を取り上げ、製造業のデータ統合に ETL を活用するメリットを挙げていきます。 Chris Cobb Read More
データベース データベースとデータウェアハウス:7つの違い データウェアハウスとデータベースとは、データ管理の分野でよく使われる2つの用語ですがその目的は異なります。ここでは、データウェアハウスとデータベースの決定的な違いを7つ紹介します。 Chris Cobb Read More
ETL 1 min 2025年版・日本市場向けのETLツール5つの比較 今回は、日本市場で注目されている主なETLツールの5つを取り上げ、主な特徴や機能を検証していきます。 日本におけるETLツールの状況を理解することで、企業はデータパイプラインを合理化し、データドリブンな戦略を最適化... Denis Sigal Read More
クラウド統合 3 min MuleSoft と Integrate.io:比較とレビュー MuleSoft と Integrate.ioを、価格、UI(ユーザーインターフェース)、機能性、カスタマーサポートなど、さまざまな角度から比較検討します。また、両プラットフォームのユーザーから寄せられた貴重なレビ... Chris Cobb Read More
データベース 4 min PostgreSQL と MySQL の決定的な違い 新しいリリースが出るたびに、MySQL と PostgreSQL はそのサービス内容において互いに似せてきますが、このようなデータベースシステムのある明確な特性は、特定のユースケースにおいては一方が他方よりも優れて... Mark Smallcombe Read More