Skyvia は、多くのデータアナリストが様々なクラウドサービスやデータベース間でデータを移動、変換、分析するのに使っている人気のクラウドデータ統合および ETL（抽出、変換、格納）プラットフォームですが、データのニーズが複雑化するにつれ、より優れた柔軟性、拡張性、高度な機能を提供する他の選択肢を検討することが非常に重要になっています。そこで本記事では、より大容量のデータを扱えるプラットフォームをお探しの方、より強固なセキュリティ機能を提供するプラットフォームをお探しの方、あるいは単に既存の技術スタックとの統合性がより高いプラットフォームをお探しの方など、Skyvia の代わりとなるサービスのオススメについて見ていきます。
主なポイント
- Skyvia の主要な代替品と主な特徴
- データアナリストによる効果的な使用方法の実践例
Skyvia の代替品を探す理由
Skyvia はノーコードやローコードオプションでユーザーに優しいことで知られていますが、データアナリストが代替品を求める理由として以下が挙げられます：
-
カスタマイズの制限：より複雑な変換やカスタムロジックの場合、より高度なスクリプトや API オプションを備えたプラットフォームと比べて、Skyvia に物足りなさを感じる可能性がある。
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スケーラビリティの問題：データ量の増大に伴い、大規模なデータセットをより適切に処理できるツールや、リアルタイムのデータ同期が可能なツールが必要になる場合がある。
- セキュリティ機能：Skyvia には基本的な暗号化が備わっているが、データガバナンスに厳しい企業では、SOC2 準拠、ロールベースのアクセスコントロール、より強固な暗号化オプションなど、より強力なセキュリティ対策が必要になる場合がある。
データアナリスト向け Skyvia のおすすめ代替品
1. Integrate.io
概要：Integrate.io は、ローコード、ノーコード、API ベースの統合オプションを強力に組み合わせたクラウドベースの ETL およびデータ統合プラットフォームであり、強固なセキュリティ機能（SOC 2、GDPR、HIPAAコンプライアンス）やリアルタイムのデータ統合が必要な企業にとって特に有用です。
主な機能：
- リアルタイムのデータパイプライン：Integrate.io はリアルタイムでデータを同期できるため、最新のデータが求められるアプリケーションに最適。
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豊富なコネクタ：Integrate.io にはコネクタが２２０以上あり、一般的なデータベース、SaaS アプリケーション、クラウドストレージサービスとシームレスに統合できる。
- データ変換：コードを書かなくても複雑な変換を行うことができる一方で、上級ユーザーには Python や SQL を使ったカスタムコーディングのオプションがある。
- フィールドレベルの暗号化：統合プロセス中の機密データは確実に保護される。
実践例：
複数のシステム（Salesforce、Google Analytics、Amazon Redshift）からデータを扱う場合、Integrate.io だとデータパイプラインの構築プロセスがシンプルになります。ワークフローにコネクタをドラッグ＆ドロップすることで、このようなシステムからデータを引き出し、それを必要な変換を適用してデータウェアハウスに格納することができます。さらに、Integrate.io ではこのパイプラインをリアルタイムで実行できるため、ダッシュボードや分析が常に最新の状態に保たれます。
Integrate.io を選ぶべき理由
- リアルタイムのデータ同期や大容量データの処理に最適。
- 優れたセキュリティ機能で、厳格なコンプライアンス要件がある業界に最適。
- 使いやすいインターフェースで、必要に応じてより高度なコーディングも可能。
2. Fivetran
概要：Fivetran は Skyviaに代わる ELT プラットフォームです。従来の ETL プラットフォームとは違って、まずデータをウェアハウスに格納して、その後ウェアハウス内で変換を実行できるようにするため、生データを直接操作したいデータ アナリストにとって魅力的なオプションとなります。
主な機能：
- メンテナンス不要：Fivetran がアップデートとメンテナンスをすべて行うため、コネクタやデータパイプラインの管理が不要。
- スキーマドリフト管理：ソースデータのスキーマの変更を自動的に検出し、それに応じてデータウェアハウスのスキーマを更新する。
- 事前構築済みコネクタ：SaaS プラットフォーム、データベース、クラウドサービス用の各種コネクタを提供。
実践例：
HubSpot や MySQL のようなプラットフォームから Snowflake にデータを統合する場合、Fivetran は自動的にデータを取り込み、途中でスキーマが変更されても調整することによって、プロセスをシンプルにします。また、データが Snowflake に格納されると、SQL を使ってウェアハウス内で直接変換を実行できます。
Fivetran を選ぶべき理由
- データ統合に「設定したらあとはほったらかし」のアプローチを求めるデータアナリストに最適。
- 従来の ETL よりも ELT プロセスが好まれる、最新のデータスタック環境で働く人に最適。
3. Talend
概要：Talend は、ETL と ELT の両方の機能を提供するオープンソースの Skyvia の代替品の１つです。高度なカスタマイズが可能で、データアナリストは複雑なデータ統合ワークフローを簡単に処理できるようになります。
主な機能：
- カスタマイズ可能なワークフロー：Talend にはさまざまなコネクタがあり、グラフィカルインターフェースとスクリプトの両方を使ってワークフローを幅広くカスタマイズできる。
- データガバナンス：Talend は、データの正確性と信頼性を保証するデータ品質とガバナンス機能でよく知られている。
- オープンソース：Talend のオープンソース版から始めて、ニーズが高まるにつれてエンタープライズ版にスケールアップすることができる。
実践例：
例えば、PostgreSQL データベースと SFTP サーバーに保存された CSV ファイルのような異種ソースからのデータを統合しようとしているとします。Talend だと、自動化されたワークフローをセットアップしてデータを引き出し、それをクリーンにして変換し、エラーチェックルーチンを組み込んだターゲットデータベースに格納することができます。そしてグラフィカルインターフェースにより、大規模なコードを記述する必要なくワークフローをマッピングできますが、カスタム変換をスクリプト化する柔軟性もあります。
Talend を選ぶべき理由
- 強力なデータ品質機能と複雑なワークフローをカスタマイズする機能が必要なデータ アナリストに最適。
- オープンソースモデルには柔軟性と拡張性があることから、長期的なソリューションとして最適。
4. Matillion
概要：Matillion は、Snowflake、Redshift、BigQuery などの最新のクラウドデータウェアハウスに最適化された、クラウドネイティブな Skyvia の代替品の１つであり、特に大規模なデータセットを扱うデータチームにとって、そのスピードと使いやすさで知られています。
主な機能：
- クラウド向けに構築：Matillion はクラウドデータウェアハウスとネイティブに統合され、それで大規模データ処理のパフォーマンスが最適化される。
- 事前構築済みコネクタ：一般的なクラウド サービス用のさまざまなコネクタがあることから、Salesforce、Azure、Amazon S3 などのプラットフォームからデータを簡単に取得できる。
- シンプルさ：このプラットフォームは速やかに導入できるように設計されており、数分でデータパイプラインを構築できる。
実践例：
Google Ads からデータを取得し、分析のために BigQuery に保存するデータパイプラインを作成するタスクがあるとします。Matillion だと、パイプラインをサッとセットアップして、変換を適用してキャンペーンのパフォーマンス指標を計算し、データを BigQuery に格納することができます。また、Matillion のクラウドネイティブアーキテクチャで、高速なパフォーマンスと BigQuery のエコシステムとのシームレスな統合が保証されます。
Matillion を選ぶべき理由
- クラウドネイティブ環境や大規模データセットを扱うデータアナリストに最適。
- サッとセットアップでき、データニーズの拡大に合わせて簡単に拡張できる。
主な比較：Skyviaと代替品
|
機能 |
Skyvia |
Fivetran |
Talend |
Matillion |
|
|
ローコード/ノーコード |
有 |
有 |
有 |
有（カスタムワークフロー用のコーディング） |
有 |
|
リアルタイムデータ |
限定 |
有 |
有 |
有 |
有 |
|
安全性 |
ベーシック |
SOC 2、GDPR、HIPAA準拠 |
SOC 2 準拠 |
ロールベースのアクセスコントロール |
SOC 2 準拠 |
|
カスタムコネクタ |
REST API |
REST API、２２０以上のコネクタ |
REST API |
高度にカスタマイズ可能 |
クラウドネイティブコネクタ |
|
オススメ対象 |
中小企業 |
企業および大規模プロジェクト |
現代のデータスタックにおけるデータチーム |
カスタムワークフローとデータ品質 |
クラウドネイティブ環境 |
まとめ
Skyvia は基本的なデータ統合のニーズには対応できる強固なプラットフォームですが、拡張性、セキュリティ、カスタマイズ性に限界があるため、データアナリストは他の選択肢の検討が必要になるかもしれません。そこで高度なセキュリティ機能、リアルタイムのデータ同期、データ変換プロセスのコントロールなど、Skyvia に代わる選択肢として、Integrate.io、Fivetran、Talend、Matillionなどが挙げられます
中でも Integrate.io は、そのリアルタイム機能とセキュリティ機能で際立っており、大企業にとって優れた選択肢となっています。そして Fivetran は低メンテナンスの ELT ソリューションをお探しの方に最適で、Talend のカスタマイズ性は複雑なワークフローに最適です。一方、Matillion はクラウドネイティブ環境の最有力候補となります。データの自動化を始める際には、こちらから当社のソリューションエンジニアにぜひご相談ください。
Q&A
１．Skyvia の代替品を検討する必要があるのはなぜですか。
Skyvia は中小企業には最適ですが、大企業に必要な高度な機能、拡張性、セキュリティが不足している可能性があります。そこで Integrate.io のような代替サービスだと、より強固なリアルタイムデータ統合や強化されたセキュリティ、より優れたカスタマイズオプションがあります。
２．リアルタイムのデータ統合に最適な代替品はどれですか。
どれを選ぶかは、データフローのユースケースによって変わってきます。例えば Integrate.io は、ほぼリアルタイムのデータ統合、簡単な変換、リバース ETL に最適で、手作業なしで継続的にデータを同期することができます。また、データ管理の予算に応じた料金プランもご確認ください。
３．自動化用のカスタムコネクタをこれらの代替品で使えますか？
はい、Integrate.io のようなプラットフォームの多くは、ドラッグ＆ドロップのインターフェースを通じて REST API によるカスタムコネクタに対応しており、事実上あらゆるデータソースと統合することができます。
４．最も優れたセキュリティ機能があるレプリケーションプラットフォームはどれですか?
Integrate.io のデータ統合ツールはセキュリティにおいて頭角を現しており、SOC 2、GDPR、HIPAA 準拠、フィールド レベルの暗号化、ロールベースのアクセスコントロールを提供しているため、厳格なデータ保護要件がある業界に最適です。
