HDFS の内部構造を明らかにし、ビッグデータ処理のための強力なアプリケーションを探求しながら、HDFS の詳細な概要を包括的にご説明します。

データ主導型であることが重要な理由や、どのようにして次のステップに進むことができるのかについてお話します。

データの力を活用するのに必要なステップとツールについてお話します。

Apache Kafka によるリアルタイム の Snowflake のデータパイプラインの構築についてお話します。

Apache Hive と Apache HBase の詳細と、その様々な機能がビッグデータを扱う際にどのようにビジネスを改善させられるのか見ていきます。

意思決定に役立つデータソースとその役割について見ていきます。

SQL Server に CDC を実装するプロセスや、SQL Server の環境に CDC を実装するための重要な性能上の考慮事項とベスト・プラクティスについて見ていきます。

Integrate.io の ETL プラットフォームが、より良いデータ品質を実現するために、CDC（変更データキャプチャー）と高度な物理および論理削除機能をどのように利用できるかについて見ていきます。

企業が IoTの データ統合で直面する課題と、現実的なソリューションについて見ていきます。