データレイクとデータウェアハウス: 決定的な違い7点 July 29, 2023 by Haruka Ikoma ビッグデータの世界では、あらゆるビジネスが理解すべき多くの専門用語が飛び交っていますが、こういった用語の多くは互いに混同されやすく、データレイクとデータウェアハウスがまさにその例です。データレイクとデータウェアハウ...
データウェアハウスからレイクハウスへ June 05, 2023 by Bill Inmon データアーキテクチャは1960年代、最初のアプリケーションの登場とともに何気なく始まり、それ以来進化を続けています。進化というものは、大抵は氷河のようにゆっくりとしていくものですが、データ・アーキテクチャの進化は光...
Amazon Redshift SpectrumとAthena: 詳しい比較 May 26, 2023 by Chris Cobb Amazon Redshift Spectrum と Amazon Athena の違いについて詳しく見ていきます。
Amazon Redshift のパフォーマンス調整のテクニック15選 May 15, 2023 by Chris Cobb Redshift のパフォーマンスの調整のためのベストプラクティスを15例ご紹介します。
データウェアハウスが廃れずにこれまで以上に強力な理由 March 21, 2023 by Bill Inmon これは、「データウェアハウスの父」と呼ばれるアメリカのコンピュータ科学者、ビル・インモン氏が書いた Integrate.io の寄稿です。データウェアハウスについて、好ましく思わない人がいながらも強力になっていく理...
Azure Synapse Analytics を徹底解説 March 08, 2023 by Haruka Ikoma Integrate.ioの新しいAzure Synapse Analyticsコネクタのリリースに際して、Microsoftの最先端のデータウェアハウスとビジネス分析システムの詳細について見ていきます。
SnowflakeとOracleの比較:データウェアハウス March 01, 2023 by Haruka Ikoma SnowflakeとOracleの機能についてはどうでしょう。Oracleは、そのウェアハウス内で機械学習アルゴリズムの構築と実行が可能であり、分析目的には信じられないほど有効ですが、Snowflakeにはこの機能...
データウェアハウスを設計する際の指針 February 28, 2023 by Haruka Ikoma データウェアハウスは、論理的なクエリの実行、正確な予測モデルの構築、組織全体に影響を与えるトレンドの特定に役立ちます。 ベンダーの既成のソリューションを利用する場合でも、ゼロから始める場合でも、新しいデータウェアハ...