全自動データパイプラインの必要性

全自動データパイプラインを導入する主な理由は、以下の5つです。

1. 高度な分析とより良いカスタマーインサイトを通じて、データからの収益を最大化するため
2. データ活用の向上により、「ダークデータ」を特定して収益化するため
3. データ主導の企業文化の確立に向け、企業の意思決定を改善するため
4. モビリティの向上によってデータに簡単にアクセスできるようにするため
5. クラウドベースのインフラやデータパイプラインに簡単にアクセスできるようにするため

企業に競争力を与える核となるテクノロジーについて考えるとき、全自動のデータパイプラインは、真っ先に検討すべき選択肢の1つです。しかし、データの力を最大限に引き出し、BI（ビジネスインテリジェンス）とリアルタイムのインサイトに変えるには、すべてのソースと送信先でデータを完全に制御し、可視化しなければいけません。

Integrate.io は、全自動のデータパイプラインを構築したい企業向けのデータ統合ソリューションです。ディープで驚くほど幅広いデータ統合手法（ETL、ELT、ReverseETL、超高速CDCなど）により、ハードウェアの追加やデータエンジニアの雇用なしに、ある場所から別の場所へデータを移動させることができます。14日間無料トライアルはこちら

高度なBI（ビジネスインテリジェンス）と分析

世の中のほとんどの企業が、データから必要な価値を最大限に引き出し、企業の効率化や業績・収益性の改善を推進するための重要なインサイトを得るのに四苦八苦していますが、全自動のデータパイプラインアーキテクチャにより、企業はデータをソースから抽出し、使用可能な形式に変換し、他のソースと統合してからデータウェアハウスやデータレイクに送り、ビジネスアプリケーションや機械学習分析プラットフォームに格納することができます。
これらのプロセスを自動化することで、より良いデータ管理の確立、BIの改善、データ処理の強化、ワークフローの促進、そして質の高いリアルタイムのインサイトの獲得が可能になります。 

ますます需要が増すデータ活用

デジタル化が加速するにつれ、企業が集めるデータ量は増えますが、ほとんどの企業にとって、生データを十分に活用したり、高度な分析から深く掘り下げたインサイトとリアルタイムの可視性を得るには、まだ程遠いのが現状です。また、古いシステムやアーキテクチャだと、データを移動させて統合や分析準備にコストのかかるエンジニア系の人材を採用しなければなりません。

ダークデータを収益源とするインテリジェンスに変える  

ガートナーではダークデータは、
「企業が通常のビジネス活動において収集、処理、保存するものの、他の目的には利用できない情報資産」と定義されています。

ダークデータをビジネスインテリジェンスと顧客インサイトに変えることで、企業に大きな成果をもたらすことができ、それは戦略立案、社内プロセスの改善、収益の確保に活用できます。高度な分析により、新たなトレンドに素早く対応したり、収益性の高い製品やサービスを拡大・拡張する機会を示すことができるようになります。では、企業はあらゆる方向から流れ込んでくるデータをどのように管理すればよいのでしょうか。多くの異なるソースからリアルタイムでデータを分析するには、複数の出来事を簡単に処理・調整できるような全自動のパイプラインが必要です。

例えば、とあるIntegrate.ioのクライアントは、ターゲット市場に到達し、顧客満足度を向上させるためのより良いツールが必要だった時に、データマイニングとビジネス分析戦略の改善が必要であることがわかりました。
そこで、Integrate.ioのデータ統合ソリューションの導入し、以下のことができるようになりました。

• S3バケットやRedshiftから自動的に情報を引き出し、Salesforceに読み込ませることによるアラートの取得
• SalesforceとTotangoの最高の機能の利用のためのデータフォーマットの標準化と変換
• Salesforceからのデータ取り出し、より有用なセグメントへの情報の変換、加工されたデータのSalesforceへの還元による予測精度の向上

全自動化されたデータパイプライン：データモビリティの高速化

全自動のデータパイプラインは、ビジネスを効率向上させ、アプリケーションやシステム間でデータをさっと移動させ、戦略的なリアルタイムデータとパフォーマンスのインサイトを経営陣に提供することができます。現場では、データパイプラインは、マーケティング、セールス、プロダクション、オペレーション、管理部門の各チームにKPIなどの指標を提供するインフラの重要な構成要素となっています。

企業単位の意思決定の改善

意思決定の質は、質の高いデータを入手できるかどうかに直結していることから、正確でタイムリーなデータを意思決定者やリーダーに届けるのは、最重要事項です。ノーコードツールと強力な自動化により、技術者以外のチームでもパイプラインとデータフローを構築し、より多くのビジネス活動や顧客とのやり取りから有意義な情報を得られるようになりました。ビジネスユーザーは、複数のソースからデータを取得し、グラフィカルなインターフェースで再フォーマットし、分析ソフトウェアに格納して、リアルタイムのレポート、データ分析、可視化を行うことができます。

より良い顧客インサイトの取得

全自動のデータパイプラインは、システム間のデータフローを簡単にし、手動でのコーディングやデータフォーマットの必要性をなくし、プラットフォーム上で変換を行うことができるため、リアルタイム分析を強化し、きめ細かいインサイトを提供することが可能になります。異なるソースからのデータを統合することで、より優れたビジネスインテリジェンスと顧客インサイトを実現します。

データ主導な文化の確立

ターゲットを絞ったマーケティングから、より効率的なオペレーション、業績や生産性の向上まで、データは重要な推進力となっており、データを集めることで、企業は仮説と結果を測定し、定量化することができます。しかし、企業全体でデータ主導の文化を推進するためには、これらの実践を経営陣の中だけにとどめておくわけにはいかず、各チーム、各社員に浸透させなければならないのです。データから価値を得るために必要なツールを従業員に提供することで、企業はデータ主導型の文化を根底から作り上げることができるのです。

クラウドベースのデータアーキテクチャとデータパイプラインへの簡単なアクセス

2022年には、高度な分析機能やイノベーションの90%にクラウドが不可欠になると言われています。新しいテクノロジーが最先端に集まり出現するにつれて、データパイプラインはさらに不可欠になりますが、ツールやプラットフォームがどのように進化しようとも、データをさっと移動させ、変換できることが基本であることに変わりはありません。クラウドネイティブの技術は、柔軟性と拡張性に優れており、企業の成長に合った対応をし、状況の変化にも素早く対応することができます。 例えば、eコマースのデータを管理する際に、もはやオンプレミスシステムに頼る必要はありません。

どのテクノロジーをスタックに追加しても、データパイプラインはデータインフラの中心であり、システムやアプリケーションにデータを送り込み、企業全体にわたって優れたBIと分析を提供します。

Integrate.ioが全自動データパイプラインの実行をサポートする理由

Integrate.ioは、複雑なビットを使わずに、全自動のデータパイプラインをゼロから構築できる、ディープな機能を備えた新しいデータ統合プラットフォームです。Integrate.ioの理念は、データエンジニアリングの経験がなくても、誰でも使える専門用語のない環境を提供することで、データ統合の課題を解決することにあります。

そのプラットフォームには、以下のような全自動のデータパイプラインの構築のための様々なデータ統合手法があります：

• ETL（抽出、変換、格納）：あらゆるソースからデータを抽出し、分析に適した形に変換し、データウェアハウスに格納します。ここからBIツールでデータを実行し、意思決定と問題解決を改善するための企業に関する情報を作ることができます。
• ELT（抽出、格納、変換）：あらゆるソースからデータを抽出してデータウェアハウスに格納した後、分析用にデータを変換します。例えば、eコマースシステムからの数千のデータセットなど、ETLでは一般的に処理できない大規模なデータの格納に適しています。
• リバースETL: データウェアハウスからデータを抽出し、正しいフォーマットに変換し、SaaSの運用システムに格納することで、全自動のデータパイプラインから企業が利益を得られるようサポートします。
• CDC：Integrate.io は、2つ以上のデータソースを同期し、これらのシステムに加えられた変更を監視するため、常に最新の情報が手に入ります。

Integrate.ioは、以下を伴って、どのような方法であっても、全自動のデータパイプラインの構築をサポートします。

• プログラミングやデータエンジニアリングの経験を必要としない、すぐに使えるノーコードコネクタ
• オンラインチュートリアルとガイド
• 卓越したカスタマーサービス
• 必要なデータ量ではなく、使用するコネクタの数に応じて課金される独自の価格設定モデル
• データをクレンジングして、GDPRなどのデータガバナンス規制に対応する機能 

ハードウェアやエンジニアに追加でお金をかけることなく、データパイプラインをシームレスに拡張できるようになりました。また、スキーマ、データストリーミング、データアグリゲーションなどの複雑な概念や、Javaなどのプログラミング言語について心配する必要はありません。

データ統合に最適なソリューションがここにあります。ビジネスニーズや目的についてのご相談やデモ、Integrate.io プラットフォームの14日間トライアルの開始についてはこちら