「ようやくデータフローを一元管理！データパイプラインの定期実行」

「ようやくデータフローを一元管理！データパイプラインの定期実行」

データチームを率いることは、ストレスの多いことです。組織のさまざまなステークホルダーに信頼できるデータを提供する責任を感じながら、データインフラが正しい方法で稼働しているかどうか自問自答することがよくあります。実際、コードを使って手作業でインフラを構築する場合、データフロー全体を明確に把握することは容易ではありません。

integrate.ioのクライアントコールで、データパイプラインの自動化について話すと、マネージャーは必ずモニタリングについて質問します： 「データパイプラインのインフラを一元的に可視化することは可能でしょうか？」

そうです、ETLツールを使用することで得られるメリットなのです。
このウェビナーでは、データパイプラインジョブをスケジュールし、特定の設定でユースケースに合わせて調整する方法について説明します。

また、以下のようなお客様からの質問にもお答えします：
* スケジューリング機能へのアクセスして設定する方法
* データパイプラインを実行するクラスターの設定
* ジョブ実行の問題が発生したときに、どうやって通知されるか

ついに、自分のデータ転送で何が起こっているのかを可視化することができるようになります！