목차

MySQL과 PostgreSQL은 동일한 기능을 많이 제공하지만, 이 두 관계형 데이터베이스 관리 시스템 (RDBMS)에는 무시할 수 없는 중요한 차이점이 있습니다.

이러한 차이점에 대해 잘 모르시는 분들을 위해 쉽고 빠르게 개요를 정리했습니다.

  • MySQL은 읽기 전용 명령을 관리하는 데 선호됩니다. 동시성이 필요한 경우에는 선호되지 않습니다.

  • PostgreSQL는 읽기-쓰기 작업, 대규모 데이터 세트 및 복잡한 쿼리를 관리하는 경우에 선호됩니다. 그러나 읽기 전용 작업에는 선호되지 않습니다.

  • MySQL은 PostgreSQL보다 기능이 적지만, 덕분에 특히 읽기 전용 쿼리에서 더 가볍고 안정적이며 빠른 처리 속도를 유지할 수 있습니다.

  • PostgreSQL은 처음부터 ACID를 준수하도록 구축되었으며 동시 트랜잭션 (MVCC)이 필요한 경우에 최적이지만 읽기 전용 작업의 경우에는 속도가 느리고 안정성이 떨어집니다.

  • MySQL은 다양한 유형의 데이터 스토리지 엔진과 호환성이 높습니다. 반면 PostgreSQL은 다양한 NoSQL 형식과 호환성이 높습니다.

이 가이드에서는 각 데이터베이스 시스템에 대한 간략한 역사와 개요를 설명합니다. 또한 MySQL과 PostgreSQL의 중요한 차이점과 유사점, 그리고 다양한 사용 사례에 가장 적합한 시스템을 소개합니다.

퀵뷰 : MySQL과 PostgreSQL 비교표

기능 및 특징

MySQL

PostgreSQL

ORDBMS와 RDBMS 비교 

관계형 데이터베이스 관리 시스템 (RDBMS)

객체 관계형 데이터베이스 관리 시스템(ORDBMS)

ACID 규정 준수

대부분의 엔진은 ACID 규정 준수를 제공하지만 MyISAM은 ACID를 지원하지 않습니다.

완벽한 지원

백업 및 복구

백업 및 복구 기능을 제공합니다.

효율적인 백업 및 복구 기능으로 정평이 나 있습니다.

크로스 플랫폼

대응

UNIX 기반 시스템에 최적

확장 기능 및 플러그인

다양하게 있음

확장성으로 유명한 PostGIS 등

외부 키

지원되지만 MyISAM에서는 지원되지 않습니다.

완벽한 지원

인덱싱 기법

다양한 기법 사용 가능

GIN 및 GiST와 같은 고급 유형 제공

SQL 데이터 유형

표준 유형 사용 가능

더 다양하고, 배열, hstore 포함

저장 프로시저

지원 있음

PL/pgSQL 언어로 더욱 고급화

트리거

지원 있음

유연하고 다국어 지원

뷰

지원 있음

구체화된 뷰 제공

사용 사례

MySQL

PostgreSQL

웹 애플리케이션

속도와 안정성으로 널리 인정받고 있습니다.

특히 복잡한 사용 사례에서 인기가 높아지고 있습니다.

공간 데이터베이스

기본 공간 기능

PostGIS 확장 기능으로 사용할 수 있는 고급 공간 기능

엔터프라이즈 시스템

다양한 엔터프라이즈 애플리케이션에 적합

견고성과 확장성을 위해 사용

데이터 웨어하우스

데이터 웨어하우스에 사용되지만 맞춤형 솔루션이 필요할 수 있습니다.

고급 데이터 유형이 있는 데이터 웨어하우스에 대한 지원 강화

임베디드 시스템

경량 버전 사용 가능

흔하지는 않지만 가능

*두 데이터베이스 모두 더 많은 기능을 가지고 있으며, 이 표에서는 일부 기능만 다루고 있습니다. 또한 올바른 데이터베이스를 선택하는 것은 프로젝트의 특정 요구 사항과 특성에 따라 달라진다는 점을 기억하세요.

MySQL과 PostgreSQL에 대한 일반 개요

PostgreSQL과 MySQL의 기본 개요와 역사부터 시작하겠습니다. 기본 사항을 이미 알고 있다면 이 섹션을 건너뛰세요. 초보 사용자라면 이 섹션을 통해 빠르게 이해할 수 있습니다.

MySQL이란?

MySQL은 세계에서 가장 널리 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)입니다. 2023년 개발자들 사이에서 두 번째로 높은 사용률을 자랑하는 이 오픈 소스 RDBMS는 조직에 빠르고, 안정적이며, 안전하고, 확장 가능한 데이터 관리를 제공하는 것으로 정평이 나있습니다.

MySQL은 확장 가능한 웹 애플리케이션을 위한 최고의 선택입니다. LAMP 스택에 기본으로 제공됩니다. LAMP 스택은 웹 개발에서 매우 인기 있는 스택입니다. Linux, 아파치 HTTP 서버, MySQL, PHP를 포함하는 웹 애플리케이션의 오픈소스 스택입니다. 또한 가장 인기 있는 콘텐츠 관리 시스템(Drupal, Joomla, WordPress 등)은 MySQL을 사용합니다. 이런 점에서 MySQL은 거의 모든 곳에서 찾아볼 수 있습니다.

다음은 MySQL의 몇 가지 특징입니다.

  • 확장성이 떨어지고 유연성이 PostgreSQL에 비해 떨어집니다: 따라서 MySQL은 특히 웹 애플리케이션에 대해 가볍고 효율적이며 안정적인 상태를 유지할 수 있습니다.
  • 강력한 데이터 보안 기능: 여기에는 액세스 제어를 위한 여러 가지 암호화된 옵션이 포함됩니다.
  • 다양한 데이터 유형을 지원: 여기에는 숫자, 날짜/시간, 문자, JSON, 불리언, 열거형 등이 포함됩니다. PostgreSQL은 더 많은 것을 지원합니다.
  • 다양한 인덱스를 지원: 여기에는 B-트리, 해시, R-트리 및 역색인이 포함됩니다.
  • 대용량 트랜잭션: 대용량 읽기/쓰기 트랜잭션을 관리할 수 있는 기능입니다.
  • 우수한 지원 서비스를 제공: 대규모의 활발한 지원 커뮤니티와 다양한 공급업체의 유상 지원을 이용할 수 있습니다.
  • 오픈 소스: MySQL은 무료 오픈 소스입니다.
  • Oracle에서 유지 관리: Oracle은 MySQL을 소유하고 유지 관리하며, 추가 서비스, 독점 플러그인, 확장 기능 및 사용자 지원이 포함된 프리미엄 버전의 MySQL을 제공합니다.
  • 든든한 커뮤니티: 문제 해결을 돕기 위해 헌신적인 자원봉사자 커뮤니티가 존재합니다.
  • 안정성 및 신뢰성: 사용자들은 데이터베이스를 '깔끔하게' 관리하고 정기적인 유지보수를 수행하는 한 MySQL이 매우 안정적인 RDBMS라는 데 동의합니다.
  • MVCC 기능: MySQL은 다중 버전 동시성 제어(MVCC) 기능을 제공합니다.
  • 잦은 업데이트: MySQL은 새로운 기능과 보안이 개선된 업데이트를 자주 실시합니다. 가장 최근 업데이트는 2023년 1월 24일의 버전 8.0.32입니다.
  • 4.4-스타 평가: MySQL은 G2Crowd의 1,606개 리뷰에서 4.4점(별 5개 만점)의 평가를 받고 있습니다.

MySQL의 역사

MySQL의 역사는 1995년으로 거슬러 올라갑니다. 지금은 전설이 된 스웨덴의 컴퓨터 과학자 마이클 "몬티" 위데니우스와 그의 팀이 MySQL을 오픈 소스 플랫폼으로 출시했습니다. Widenius와 그의 회사(MySQL AB)는 안정적이고 신뢰할 수 있으며 저렴한 데이터베이스 관리 시스템으로 MySQL을 만들었습니다.

2008년에 Sun Microsystems는 MySQL AB와 MySQL을 인수했습니다. 2010년에는 Oracle Corporation이 Sun Microsystems와 MySQL을 인수했습니다. 이러한 인수는 MySQL 커뮤니티에서 우려를 불러일으켰습니다. 새 소유자가 MySQL 개발 및 유지 관리를 중단하면 어떻게 될까요?

고성능 오픈 소스 관계형 데이터베이스의 가용성을 확보하기 위해 마이클 위데니우스는 2009년에 MySQL을 포크하여 MariaDB를 만들었습니다. 2023년에도 MySQL과 MariaDB는 여전히 인기가 높습니다. 하지만 개발자와 기업 사이에서 가장 널리 사용되는 데이터베이스는 단연 MySQL입니다.

개발자는 동적인 웹사이트와 애플리케이션을 만들기 위해 PHP와 함께 MySQL을 자주 사용합니다. MySQL은 대규모 데이터 세트를 빠르고 효율적으로 처리하기 때문에 대량의 데이터를 저장, 액세스 및 이해해야 하는 기업에서도 인기가 높습니다. 또한 MySQL은 비교적 배우기 쉬우며 대기업을 위한 확장성 옵션을 제공합니다.

현재 Facebook, Twitter, Netflix 및 기타 대형 기술 기업들은 미션 크리티컬 시스템을 위해 MySQL을 사용하고 있습니다. 그 밖에도 다음과 같은 유명한 조직들이 MySQL을 사용하고 있습니다.

  • Facebook
  • Google
  • Flickr
  • GitHub
  • NASA
  • Netflix
  • Spotify
  • Tesla 
  • Twitter
  • Uber
  • US Navy
  • WeChat
  • Wikipedia
  • YouTube
  • Zappos
  • Zendesk

Integrate.io의 기본 MySQL 커넥터에 대한 자세한 내용은 통합 페이지를 참조하세요.

thumbnail image

PostgreSQL이란?

PostgreSQL은 오픈소스 객체 관계형 데이터베이스 관리 시스템(ORDBMS)입니다. 30년 이상 활발하게 개발되어 온 PostgreSQL은 '카탈로그 기반' 운영 방식과 다른 데이터베이스 관리 시스템보다 훨씬 더 많은 기능을 갖추고 있습니다. 따라서 확장성이 뛰어나고 다양한 사용 사례에 맞게 사용자 정의할 수 있습니다.

PostgreSQL은 고유한 데이터베이스 시나리오를 관리할 수 있을 만큼 유연하기 때문에 MySQL이 처리할 수 없는 복잡한 대용량 데이터 작업을 위한 솔루션으로 자리 잡았습니다. PostgreSQL은 단순히 테이블과 열에 대한 정보만 저장하는 것이 아닙니다. 데이터 유형, 인덱스 유형, 함수형 언어를 정의할 수 있습니다.

다음은 MySQL의 몇 가지 특징입니다.

  • 객체 관계형 데이터베이스 관리 시스템(ORDBMS): 관계형과 객체 지향 기능을 결합한 하이브리드 데이터베이스 시스템입니다. 구조화된 데이터 유형과 복잡한 데이터 유형을 모두 관리하는 데 가장 적합합니다.
  • 사용자 정의 가능: 사용자 정의 함수 및 저장 프로시저를 지원하며 다른 데이터베이스 시스템보다 더 많은 기능을 포함하고 있습니다. 플러그인을 개발하여 요구사항에 맞게 PostgreSQL을 사용자 정의할 수 있습니다. 또한 PostgreSQL을 사용하면 C/C++, Java 등과 같은 다른 프로그래밍 언어로 만든 사용자 정의 함수를 통합할 수 있습니다.
  • 다양한 데이터 유형: 여기에는 정수, 문자열, 날짜, 타임스탬프, 이진 객체 등이 포함됩니다.
  • 확장성: 확장하기 쉬운 것으로 알려져 있어 엔터프라이즈 애플리케이션 및 웹 앱에 탁월한 선택입니다.
  • ACID 준수: 이를 통해 높은 동시 트랜잭션을 달성하고 NoSQL 지원을 제공할 수 있습니다. MySQL은 버전 8.0부터 NoSQL 지원을 제공하고 있습니다.
  • 오픈 소스: PostgreSQL은 무료 오픈 소스입니다. PostgreSQL은 자유로운 오픈 소스 라이선스를 통해 원하는 대로 DBMS를 사용, 수정 및 배포할 수 있습니다.
  • 잦은 업데이트: 가장 최근에 안정적으로 업데이트된 PostgreSQL은 2023년 8월의 버전 15.4입니다.
  • MVCC 기능: PostgreSQL은 동시 트랜잭션을 허용하는 다중 버전 동시성 제어(MVCC) 기능을 구현한 최초의 DBMS입니다. 이를 통해 여러 사용자가 동일한 레코드를 한 번에 변경할 수 있습니다.
  • 대규모의 활발한 지원 커뮤니티: PostgreSQL에는 헌신적인 개발자 및 자원 봉사자 커뮤니티가 있습니다. 이 커뮤니티는 PostgreSQL 글로벌 개발 그룹을 통해 PostgreSQL을 지속적으로 유지 관리하고 업데이트합니다. 비공개 타사 지원 서비스도 이용할 수 있습니다.
  • 4.4-스타 평가: G2Crowd의 598개 리뷰에서 4.4점(별 5개 만점)을 받았습니다.

PostgreSQL은 2020년 가장 빠르게 성장하는 DBMS로 선정되어 올해의 데이터베이스 상을 수상했습니다. 하지만 2021년과 2022년에는 PostgreSQL과 MySQL 모두 Snowflake에 패했습니다.

thumbnail image

PostgreSQL의 역사

PostgreSQL의 역사는 1980년대 후반으로 거슬러 올라갑니다. 지금은 전설이 된 컴퓨터 과학자 마이클 스톤브레이커와 캘리포니아 대학교 버클리 캠퍼스의 그의 팀은 1989년에 PostgreSQL을 출시했습니다. 이들은 Ingres 관계형 데이터베이스 시스템을 모델로 삼았습니다.

1989년 출시 이후 트랜잭션, 트리거, 저장 프로시저 및 뷰와 관련된 새로운 기능으로 인해 PostgreSQL은 빠르게 인기를 얻었습니다. 현재 PostgreSQL은 Python과 JavaScript를 비롯한 다양한 언어를 지원합니다. 또한 보안과 확장성에 중점을 두고 있어 대용량 애플리케이션에 이상적인 선택입니다.

PostgreSQL을 사용하는 주목할 만한 기업은 다음과 같습니다.

  • Apple
  • BioPharm
  • Cisco
  • Debian
  • Etsy
  • Facebook
  • Fujitsu
  • IMDB
  • Instagram
  • Macworld
  • Red Hat
  • Skype
  • Spotify
  • Sun Microsystem
  • Yahoo

Integrate.io는 기본 PostgreSQL 커넥터를 제공합니다. 자세한 내용은 통합 페이지를 참조하세요.

관련 기사: 원활한 데이터 통합을 위한 5가지 Postgres ETL 도구

같으면서도 다른 점: MySQL과 PostgreSQL의 공통점(그리고 고유한 점)은?

MySQL과 PostgreSQL은 여전히 서로 매우 다르지만, 새로운 버전이 출시될 때마다 이 데이터베이스 시스템의 기능과 성능 간의 격차가 줄어들고 있습니다. 이 섹션에서는 MySQL과 PostgreSQL의 유사점을 중점적으로 설명합니다.

다음과 같은 유사점은 항상 사실입니다.

  • 대규모의 유익한 커뮤니티 지원: 두 데이터베이스 시스템 모두 대규모의 유익한 커뮤니티 지원을 제공합니다. 더 높은 수준의 지원이 필요한 경우, 개인 서비스 제공업체의 전문 지원 패키지를 이용할 수 있습니다.
  • SQL(구조화 쿼리 언어): MySQL과 PostgreSQL은 데이터 관리 시스템에서 가장 많이 사용되는 언어인 SQL(구조화 쿼리 언어)을 사용합니다. SQL은 테이블을 쿼리하고 결합하는 간단한 형식을 제공하며, SQL의 기본 사항은 기술에 익숙하지 않은 팀원도 쉽게 배울 수 있습니다.

최근에는 MySQL이 더 많은 확장 기능 및 과거에는 PostgreSQL에만 제공되던 기타 기능을 제공하기 시작했습니다. 그러나 MySQL이 해당 기능을 제공한다고 해서 PostgreSQL과 동일하다는 의미는 아닙니다:

  • 공통 테이블 표현식(CTE): CTE는 사용자가 SELECT, INSERT, UPDATE 또는 DELETE 문 내에서 참조할 수 있는 일시적인 결과 집합입니다.
  • 지리 정보 시스템(GIS) 및 공간 참조 시스템(SRS): GIS는 공간 및 지리적 데이터를 캡처, 저장, 분석합니다. SRS는 좌표 기반 시스템을 정의하여 공간에서 위치를 찾습니다. PostgreSQL은 PostGIS 확장을 통해 이 기능을 제공합니다. MySQL은 이 기능을 내장형으로 제공합니다.
  • JSON 호환성: MySQL은 이제 데이터의 저장 및 전송을 허용하는 JSON(JavaScript Object Notation)을 지원합니다. 그러나 여전히 JSONB를 지원하는 플랫폼은 PostgreSQL이 유일합니다. JSONB는 중복 키를 제거하고 여분의 공백을 제거한 바이너리 버전입니다.
  • 다중 버전 동시성 제어(MVCC): MVCC를 사용하면 여러 트랜잭션이 충돌 없이 동시에 동일한 데이터에 액세스할 수 있습니다. 일반적으로 PostgreSQL은 MVCC 작업을 보다 효율적으로 처리하는 것으로 정평이 나 있습니다.
  • 윈도우 함수: 현재 행과 관련된 테이블 행 집합에서 계산을 수행할 수 있습니다.

또한 PostgreSQL은 MySQL에만 있던 기능을 제공하기 시작했습니다. 다시 한 번 말씀드리지만, PostgreSQL이 해당 기능을 제공한다고 해서 MySQL과 동일하다는 의미는 아닙니다.

  • 선언적 파티셔닝: 이 기능을 사용하면 테이블을 더 작고 관리하기 쉬운 테이블로 세분화할 수 있지만 여전히 하나의 테이블로 취급합니다. PostgreSQL 10에서는 테이블 분할을 더 쉽게 할 수 있도록 이 기능을 추가했습니다. MySQL은 CREATE TABLE 및 PARTITION BY 구문을 통해 이 기능을 제공합니다.
  • 논리적 복제: 삽입, 업데이트, 삭제와 같은 이벤트를 기반으로 데이터 변경 사항을 복제할 수 있도록 합니다.
  • 준 동기 복제: 이 복제 방법은 하나 이상의 슬레이브가 데이터 수신을 승인한 후에만 트랜잭션이 커밋된 것으로 간주합니다. MySQL은 이 기능을 사용하여 더 나은 데이터 통합성을 지원합니다. PostgreSQL은 이제 외부 도구를 통해 이 기능을 제공합니다.

눈치채지 못할 수도 있는 미묘한 차이점

많은 기능이 MySQL과 PostgreSQL에서 동일하게 보입니다. 하지만 이는 표면적인 차이일 뿐입니다. 자세히 살펴보면 사용 사례의 성패를 좌우하는 미묘한 차이점을 발견할 수도 있습니다.

  • ACID 속성: 둘 다 ACID 호환 시스템입니다. 그러나 MyISAM과 같은 일부 MySQL 스토리지 엔진은 ACID를 지원하지 않습니다. MySQL에서 ACID를 준수해야 하는 경우 InnoDB를 사용해 보세요.
  • 백업 및 복구: 둘 다 백업 및 복구 기능을 제공합니다. PostgreSQL과 함께 제공되는 백업 및 복구 도구는 높은 수준의 효율성으로 잘 알려져 있습니다.
  • 크로스 플랫폼: MySQL과 PostgreSQL은 모두 크로스 플랫폼 솔루션입니다. 그러나 PostgreSQL은 UNIX 기반 시스템에서의 성능 최적화 기능으로 유명합니다.
  • 확장 기능 및 플러그인: 둘 다 확장성이 뛰어나며 수많은 확장 기능과 플러그인을 사용할 수 있습니다. 그러나 PostgreSQL은 PostGIS 및 공간 데이터 기능과 같은 광범위한 추가 모듈로 인해 확장성으로 더 유명합니다.
  • 외부 키: 둘 다 외부 키 제약 조건을 허용합니다. 그러나 MySQL의 MyISAM 스토리지 엔진은 그렇지 않습니다.
  • 인덱스: PostgreSQL과 MySQL 모두 다양한 인덱싱 기술을 지원합니다. 그러나 PostgreSQL은 MySQL에서는 사용할 수 없는 일부 고급 인덱싱 유형(예: GIN 및 GiST)을 제공합니다.
  • 기본 SQL 데이터 유형: 기본 SQL 데이터 유형(예: INTEGER 및 VARCHAR)은 MySQL과 PostgreSQL 모두에서 사용할 수 있습니다. 그러나 PostgreSQL은 배열 및 hstore를 포함하여 더 광범위한 데이터 유형을 지원합니다.
  • 저장 프로시저: 둘 다 저장 프로시저를 지원합니다. 그러나 MySQL의 루틴 구문과 비교했을 때 PostgreSQL은 PL/pgSQL 언어를 통해 보다 완벽한 지원을 제공합니다. PL/pgSQL 언어를 사용하면 PostgreSQL 사용자가 고유한 사용 사례에 맞게 저장 프로시저를 보다 창의적으로 개발할 수 있습니다.
  • 트리거: 둘 다 트리거 사용을 지원합니다. 하지만 트리거를 다른 언어로 작성할 수 있기 때문에 트리거와 관해서는 PostgreSQL이 더 유연합니다.
  • 뷰: 뷰 생성은 둘 다 가능합니다. 그러나 PostgreSQL은 구체화된 뷰를 제공합니다. 구체화된 뷰는 비용이 많이 들고 연산량이 많은 쿼리의 결과를 캐시하므로 주기적으로 결과를 새로 고칠 수 있습니다. 이는 빠른 데이터 액세스가 필요할 때 유용합니다.

PostgreSQL 대신 MySQL을 사용해야 하는 경우는(또는 그 반대의 경우는) 어떤 때인가요?

"풍부한 기능"을 제공하는 PostgreSQL은 개발자들로부터 많은 사랑을 받고 있습니다. 하지만 특정 사용 사례에서는 MySQL의 단순성, 사용 편의성, 안정성이 훨씬 더 유용할 때가 있습니다. 이 점에서 MySQL과 PostgreSQL은 서로 다른 영역에서 탁월한 성능을 발휘합니다.

MySQL을 사용해야 하는 경우

MySQL을 사용해야 하는 상황은 다음과 같습니다.

스토리지 엔진의 유연성이 필요할 때: MySQL을 사용하면 다양한 스토리지 엔진 중에서 선택할 수 있습니다. 이를 통해 다양한 테이블 유형의 데이터를 유연하게 통합할 수 있습니다. MySQL 8.0은 다음과 같은 스토리지 엔진을 지원합니다.

  • InnoDB
  • MyISAM
  • Memory
  • CSV
  • Archive
  • Blackhole
  • NDB/NDBCLUSTER
  • Merge
  • Federated
  • Example

속도와 안정성이 필요할 때: 특정 SQL 기능을 포함하지 않음으로써 MySQL은 속도와 안정성을 우선시하기 위해 가벼운 상태를 유지합니다. MySQL의 속도는 특히 동시성이 높은 읽기 전용 기능에서 두드러집니다. 따라서 특정 비즈니스 인텔리전스 목적에 탁월한 선택이 될 수 있습니다. 그러나 부하가 많은 상황에서 복잡한 쿼리를 많이 실행해야 하는 경우에는 PostgreSQL이 더 나은 선택일 수 있습니다.

서버 최적화를 위한 옵션이 필요할 때: MySQL은 sort_buffer_size, read_buffer_size, max_allowed_packet 등과 같은 변수를 조정하여 MySQL 서버를 조정하고 최적화할 수 있는 다양한 옵션을 제공합니다.

가장 사용하기 쉬운 데이터베이스 시스템을 원할 때: MySQL의 인기는 MySQL 경험이 있는 데이터베이스 관리자를 쉽게 찾을 수 있다는 것을 의미합니다. 사용자들은 또한 설정이 더 쉽고 다른 DBMS 솔루션만큼 미세 조정이 필요하지 않다고 말합니다. 이 튜토리얼은 초보자도 쉽게 MySQL 데이터베이스를 설정할 수 있는 방법을 보여줍니다. 또한 Adminer, MySQL Workbench, HeidiSQL, dbForge Studio와 같은 여러 프런트엔드에서 MySQL에 그래픽 인터페이스를 추가하여 사용자 친화적인 사용자 경험을 제공합니다.

클라우드 지원 DBMS가 필요할 때: MySQL은 클라우드에서 사용할 수 있으며, 많은 클라우드 플랫폼에서 MySQL 데이터베이스를 유료로 설치 및 유지 관리해주는 MySQL 서비스를 제공합니다.

다중 버전 동시성 제어(MVCC) 및 ACID 규정 준수가 필요하고 테이블이 손상될 위험을 감수할 수 있을 때: 현재 버전의 MySQL의 기본 엔진은 InnoDB입니다. 여기에는 MVCC 및 ACID 규정 준수가 추가됩니다. 그러나 MyISAM 테이블 형식으로 인해 MySQL의 InnoDB에서도 여전히 테이블이 손상되는 문제가 발생할 수 있습니다. 또한 다른 엔진을 선택하면 MVCC 및 ACID 규정 준수를 잃게 될 수도 있습니다.

개발팀에 간단한 솔루션이 필요할 때: PostgreSQL은 고도의 기술이 필요하며, 모든 개발자가 사용할 수 있는 것은 아닙니다. 더 쉬운 솔루션을 원한다면 MySQL을 선택하세요.

PostgreSQL을 사용해야 하는 경우

PostgreSQL을 사용해야 하는 상황은 다음과 같습니다.

RDBMS가 아닌 ORDBMS가 필요할 때: PostgreSQL은 객체 관계형 데이터베이스 관리 시스템(ORDBMS)로, C++처럼 객체 지향 프로그래밍과 관계형/프로시저 프로그래밍 사이의 가교 역할을 합니다. 이를 통해 객체와 테이블 상속을 정의하여 더 복잡한 데이터 구조로 변환할 수 있습니다. ORDBMS는 엄격한 관계형 모델과 맞지 않는 데이터를 처리할 때 유용합니다.

복잡한 읽기-쓰기 작업을 수행해야 할 때: 유효성 검사가 필요한 데이터를 사용하면서 복잡한 읽기-쓰기 작업을 수행해야 하는 경우 PostgreSQL이 탁월한 선택입니다. 그러나 읽기 전용 작업을 처리하는 동안 ORDBMS는 속도가 느려질 수 있습니다.

가장 다양한 데이터 유형에 대한 최고의 NoSQL 지원과 지원을 원할 때: PostgreSQL은 NoSQL 기능을 위한 인기 옵션입니다. 기본적으로 JSON, hstore, XML을 비롯한 다양한 데이터 유형을 지원합니다. 원본 데이터 유형을 정의하고 사용자 정의 함수를 설정할 수도 있습니다.

초대형 데이터베이스를 관리해야 할 때: PostgreSQL은 데이터베이스의 크기를 제한하지 않습니다. Adjust.com의 데이터베이스 관리자에 따르면, 그의 회사에서는 "약 4PB[페타바이트]의 데이터"를 관리하는 데 PostgreSQL을 사용한다고 합니다. 이는 4,000테라바이트에 해당합니다! 또한 그는 자신의 환경에서는 "외부에서 초당 10만~25만 건의 요청을 처리(한 다음 기록)하고 있다"고 말했습니다.

최상의 다중 버전 동시성 제어(MVCC)가 필요할 때: MVCC는 기업이 PostgreSQL을 선택하는 가장 중요한 이유 중 하나입니다. MVCC를 사용하면 서로 다른 읽기 및 쓰기 사용자가 동시에 PostgreSQL 데이터베이스와 상호 작용하고 관리할 수 있습니다. 따라서 누군가가 데이터와 상호 작용해야 할 때마다 읽기-쓰기 잠금을 설정할 필요가 없으므로 효율성이 향상됩니다. MVCC는 "스냅샷 격리"를 통해 이를 실현합니다. 스냅샷은 특정 시점의 데이터 상태를 나타냅니다. 최신 버전의 MySQL도 MYVCC를 제공하지만, 일반적으로 MVCC에는 PostgreSQL이 가장 적합합니다.

최고 수준의 ACID 규정 준수가 필요할 때: PostgreSQL은 데이터 손상을 방지하고 트랜잭션 수준에서 데이터의 무결성을 보존합니다. 여기에서 PostgreSQL의 ACID 규정 준수의 가치에 대해 자세히 알아보세요.

개발팀에 PostgreSQL 기술이 있을 때: PostgreSQL은 배우기 어려운 데이터베이스이므로 팀원들이 이 기술을 다룰 준비가 되어 있는지 확인하세요.

REST API에 대한 지원을 원할 때: PostgreSQL은 PostgREST REST API를 제공합니다. PostgreSQL 웹사이트에 따르면 "PostgREST는 독립형 웹 서버로, PostgreSQL 데이터베이스를 RESTful API로 직접 변환합니다. 데이터베이스의 구조적 제약 조건과 권한에 따라 API 엔드포인트와 작업이 결정됩니다." 참고로, MySQL에 대해 유사한 기능을 원한다면 DreamFactory와 같은 다른 도구와 프레임워크를 사용하여 MySQL 데이터베이스용 RESTful API를 만들 수 있습니다.

관련 읽기: Redshift와 Postgres 비교: 주요 차이점

PostgreSQL 사용자 지원 vs. MySQL 사용자 지원

PostgreSQL과 MySQL 사용자 지원에 관해서는 두 데이터베이스 시스템 모두 사용자에게 지원을 제공하는 유용한 커뮤니티가 있습니다. 타사 제공업체의 유료 지원도 찾을 수 있습니다. 이제 어떻게 비교되는지 살펴보겠습니다.

MySQL 사용자 지원

오픈 소스 프로젝트인 MySQL의 경우, 지원과 권장 사항을 무료로 제공하는 대규모 지원자 커뮤니티가 있습니다. MySQL 웹사이트가 대표적인 커뮤니티입니다.

G2Crowd에 올라온 리뷰들은 일반적인 문제를 기꺼이 해결하려는 사용자 덕분에 MySQL이 다양한 무료 온라인 커뮤니티를 통한 지원을 제공한다는 점을 높이 평가합니다. Oracle은 또한 필요할 때마다 유료 지원을 제공합니다.

PostgreSQL 사용자 지원

MySQL처럼 PostgreSQL도 IRC와 메일링 리스트를 통해 사용자에게 무료로 지원을 제공하는 대규모 지원자 커뮤니티가 있습니다. 외부 공급업체를 통한 유료 지원도 제공됩니다. 또는 여기에서 확인할 수 있는 다양한 PostgreSQL 매뉴얼과 서적을 숙지하면 스스로도 문제 해결이 가능합니다.

PostgreSQL 커뮤니티가 MySQL과 어떻게 비교되는지에 대해 일부 G2Crowd 리뷰어들은 PostgreSQL 커뮤니티 포럼이 MySQL 포럼만큼 답변이 빠르지 않다고 말합니다. 이는 PostgreSQL 문제가 MySQL 문제보다 더 복잡할 수 있다는 의미입니다. 그렇기 때문에 필요한 PostgreSQL 답변을 얻는 것이 때때로 더 어려울 수 있습니다.

관련 읽기: MongoDB와 MySQL: 성능과 속도에 대한 자세한 비교

PostgreSQL 속도와 MySQL 속도: 어느 쪽이 더 빠를까요?

PostgreSQL과 MySQL은 모두 빠른 것으로 알려져 있습니다. 그러나 데이터베이스가 서로 다른 사용 사례에 최적화되어 있기 때문에 어느 것이 더 빠르다고 말하기는 어렵습니다.

자세한 테스트 결과, Windows Skills는 MySQL이 더 빠르다고 말했고, Benchw는 PostgreSQL이 더 빠르다고 말했습니다. 결론적으로 대규모 데이터 세트, 복잡한 쿼리 및 읽기-쓰기 작업을 처리할 때 PostgreSQL이 더 빠르고, 읽기 전용 명령을 사용할 때는 MySQL이 더 빠릅니다.

PostgreSQL과 MySQL이 지원하는 프로그래밍 언어는 무엇인가요?

PostgreSQL과 MySQL이 항상 동일한 프로그래밍 언어를 지원하는 것은 아닙니다. 이 표는 각 데이터베이스 시스템이 지원하는 언어를 보여줍니다.

프로그래밍 언어

PostgreSQL

MySQL

C/C++

지원 있음

지원 있음

Delphi

지원 있음

지원 있음

Erlang

제한적인 지원

제한적인 지원

Go

지원 있음 (via lib/pq)

지원 있음

Java

지원 있음

지원 있음

JavaScript

지원 있음

지원 있음

Lisp

제한적인 지원

제한적인 지원

.Net

지원 있음 (via Npgsql)

지원 있음

Node.js

지원 있음

지원 있음

Perl

지원 있음

지원 있음

PHP

지원 있음

지원 있음

Python

지원 있음

지원 있음

R

제한적인 지원

제한적인 지원

Tcl

지원 있음

제한적인 지원

*이 표는 일반적인 개요입니다. 실제 지원 여부는 해당 언어 및 데이터베이스의 특정 라이브러리 또는 드라이버에 따라 달라질 수 있습니다. "제한적인 지원"은 해당 언어에 비해 성숙한 라이브러리가 적거나 커뮤니티가 활발하지 않다는 것을 의미합니다.

PostgreSQL과 MySQL이 호환되는 운영 체제는 무엇인가요?

운영 체제 호환성에 관해서는 MySQL과 PostgreSQL이 가장 폭넓은 호환성을 제공합니다. 다음 표에 나와 있듯이 대부분의 경우 이러한 데이터베이스 시스템은 사용 중인 운영 체제에서 작동합니다. 이러한 시스템에서 일반적으로 권장되는 OS는 Linux입니다.

운영 체제

PostgreSQL

MySQL

Microsoft Windows

지원 있음

지원 있음

MacOS

지원 있음

지원 있음

Linux (General/Generic)

지원 있음

지원 있음

Linux (Ubuntu)

지원 있음

지원 있음

Linux (Debian)

지원 있음

지원 있음

Linux (SUSE Linux Enterprise Server & OpenSuSE)

지원 있음

지원 있음

Linux (Red Hat Enterprises, CentOS, Fedora, Scientific, Oracle)

지원 있음

지원 있음

Oracle Solaris

지원 있음

지원 있음

Fedora (Note: Also part of Red Hat family)

지원 있음

지원 있음

BSD (FreeBSD, OpenBSD)

지원 있음

지원 있음 (주로 FreeBSD)

Open Source Build

지원 있음

지원 있음

PostgreSQL 인덱스와 MySQL 인덱스 비교: 인덱싱 방법은 어떻게 되나요? 

인덱스는 대규모 데이터 테이블을 처리할 때 SQL 쿼리 속도를 높여 데이터베이스 성능을 향상합니다. 데이터베이스를 인덱싱하지 않으면 쿼리가 느려지고 DBMS에 과도한 부담을 줄 수 있습니다. MySQL와 PostgreSQL은 서로 다른 인덱싱 옵션을 제공합니다.

MySQL 인덱스 유형

MySQL 인덱스 유형은 다음과 같습니다.

  • INDEX, FULLTEXT, PRIMARY KEY, UNIQUE 등 B-tree에 저장된 인덱스
  • 공간 데이터 형식에서 찾을 수 있는 인덱스 등 R-tree에 저장된 인덱스
  • FULLTEXT 인덱스 사용 시 해시 인덱스 및 역 리스트

PostgreSQL 인덱스 유형

PostgreSQL 인덱스 유형은 다음과 같습니다.

  • 해시 인덱스 및 B-tree 인덱스
  • 테이블 일부의 정보만 정리하는 부분 인덱스
  • 열 값과 반대로 수식 함수의 결과로 인덱스를 만드는 수식 인덱스

PostgreSQL과 MySQL의 코딩은 어떻게 다른가요?

다음은 PostgreSQL을 사용한 코딩과 MySQL을 사용한 코딩의 세 가지 차이점입니다.

1. 대소문자 구분

MySQL은 대소문자를 구분하지 않습니다. 쿼리 작성 시 데이터베이스에 표시되는 대로 문자열을 대문자로 표기할 필요가 없습니다. PostgreSQL은 대소문자를 구분합니다. 데이터베이스에 표시되는 것과 동일하게 문자열을 대문자로 표기하지 않으면 쿼리가 실패합니다.

2. 기본 문자 집합 및 문자열

특정 MySQL 버전의 경우 문자 집합과 문자열을 UTF-8로 변환해야 합니다. PostgreSQL 경우 문자 집합과 문자열을 UTF-8로 변환할 필요가 없습니다. 게다가 UTF-8 구문은 PostgreSQL에서 허용되지 않습니다.

3. IF 및 IFNULL 문과 CASE 문의 비교

MySQL에서 IF 및 IFNULL 문을 사용해도 아무런 문제가 되지 않습니다. PostgreSQL에서는 IF 및 IFNULL 문은 사용할 수 없습니다. 대신 CASE 문을 사용해야 합니다.

2020년 이후 PostgreSQL 및 MySQL의 최신 개발 동향

MySQL과 PostgreSQL은 지속적으로 개선하고 새 버전을 출시하고 있습니다. 지난 3년 동안 이 두 데이터베이스 시스템 모두 몇 가지 중요한 개선 사항을 선보였습니다.

  • 복잡한 쿼리에 대한 성능 개선
  • 향상된 보안 기능
  • 확장성 향상
  • 새로운 데이터 유형 및 함수 지원

최근 MySQL 개발 동향

MySQL 8.0 릴리스에는 다음과 같은 새로운 기능이 도입되었습니다.

  • 공간 데이터 유형을 통해 MySQL이 점, 선, 다각형과 같은 공간 데이터를 저장하고 쿼리할 수 있게 되었습니다.
  • JSON 지원으로 MySQL이 JSON 데이터를 저장하고 쿼리할 수 있게 되었습니다.
  • 새로운 쿼리 최적화 도구를 추가하고 병렬 쿼리에 대한 지원을 개선하여 성능이 향상되었습니다.

MySQL은 또한 미션 크리티컬 애플리케이션을 위한 고가용성과 확장성을 제공하기 위해 InnoDB 클러스터를 출시했습니다. 마지막으로, MySQL은 사용 중인 프로그래밍 언어에 관계없이 데이터베이스와 상호 작용할 수 있는 통합된 방법을 제공하기 위해 X DevAPI를 출시했습니다.

최근 PostgreSQL 개발 동향

PostgreSQL 14 릴리스에는 다음과 같은 새로운 기능이 도입되었습니다.

  • 논리적 복제을 통해 PostgreSQL이 효율적이고 확장 가능한 방식으로 한 데이터베이스에서 다른 데이터베이스로 데이터를 복제할 수 있게 되었습니다.
  • 테이블 파티셔닝을 통해 큰 테이블을 더 작고 관리하기 쉬운 파티션으로 나눌 수 있게 되었습니다.
  • 새로운 JSON 데이터 유형과 JSON 함수에 대한 향상된 지원을 포함한 성능 개선을 통해 JSON 데이터의 성능이 향상되었습니다.
  • 금융 거래 및 IoT 애플리케이션에 유용한 시계열 데이터를 지원하는 오픈 소스 확장 기능인 PostgreSQL TimescaleDB가 출시되었습니다.

결론

결론적으로, PostgreSQL과 MySQL 중에서 하나를 선택하려면 다음과 같은 질문으로 정리할 수 있습니다.

  • 복잡한 쿼리와 대규모 데이터베이스를 처리할 수 있는 풍부한 기능을 갖춘 데이터베이스가 필요하신가요? 확장성 면에서 Postgres를 선택하는 것이 좋습니다.
  • 설정 및 관리가 쉽고, 빠르고, 안정적이며, 이해도가 높은 더 간단한 데이터베이스가 필요하신가요? MySQL이 최적입니다.

PostgreSQL과 MySQL의 결정적인 차이점을 마지막으로 정리하겠습니다.

데이터 유형 지원

  • PostgreSQL에는 배열, hstore, JSON 및 기하학적 유형에 대한 지원을 포함하여 보다 광범위한 기본 제공 데이터 유형 집합이 있습니다. 따라서 이러한 데이터 유형이 필요한 특정 유형의 애플리케이션에 PostgreSQL을 더욱 다양하게 활용할 수 있습니다.
  • MySQL은 데이터 유형이 더 제한적이지만 지리 정보 시스템(GIS) 데이터를 위한 공간 확장 기능을 제공합니다.

SQL 규정 준수

  • PostgreSQL은 높은 수준의 SQL 표준 준수로 잘 알려져 있습니다. SQL 표준을 엄격하게 준수하므로 다양한 플랫폼과 애플리케이션에서 보다 예측 가능한 동작을 구현할 수 있습니다.
  • MySQL은 전통적으로 엄격한 SQL 표준에서 약간의 편차가 있었지만, 최신 버전에서는 규정 준수가 개선되었으며 계속해서 그 격차를 해소하고 있습니다.

성능

  • MySQL은 역사적으로 읽기가 많은 워크로드에 선호되어 웹 애플리케이션과 웹사이트에 널리 사용되어 왔습니다.
  • PostgreSQL의 아키텍처는 복잡한 쿼리 및 분석 워크로드에 더 적합합니다. 고급 SQL 기능이 필요한 시나리오에서 우수한 성능을 발휘합니다.

복제 및 고가용성

  • MySQL은 마스터-슬레이브 복제를 비롯한 다양한 복제 방법을 제공하지만 일부 클러스터링 솔루션에는 타사 도구가 필요할 수 있습니다.
  • PostgreSQL은 동기식 복제가 기본으로 제공되므로 고가용성과 데이터 이중화를 쉽게 달성할 수 있습니다.

전체 텍스트 검색

  • PostgreSQL에는 강력한 전체 텍스트 검색 기능이 기본으로 포함되어 있어 복잡한 텍스트 검색 작업을 수행할 수 있습니다.
  • MySQL도 전체 텍스트 검색을 지원하지만, 추가 구성과 InnoDB 또는 MyISAM과 같은 외부 엔진이 필요할 수 있습니다.

외부 키 제약 조건 및 트리거

  • PostgreSQL은 외부 키 제약 조건 및 트리거에 대한 고급 지원을 제공하므로 복잡한 데이터 무결성 및 비즈니스 규칙이 필요한 애플리케이션에 적합합니다.
  • MySQL은 외부 키 제약 조건과 트리거도 지원하지만, 역사적으로 이를 적용하는 데는 덜 엄격했습니다.

라이선스

  • PostgreSQL과 MySQL은 모두 오픈 소스이며 서로 다른 라이선스로 제공됩니다. PostgreSQL은 일반적으로 PostgreSQL 라이선스를 사용하며, MySQL은 과거에는 GNU 일반 공중 사용 허가서(GPL)에 따라 사용되었지만 현재는 상용 라이선스 옵션도 제공하고 있습니다.

PostgreSQL과 MySQL은 모두 고유한 특징과 기능을 갖춘 강력한 데이터베이스입니다. 어떤 것이 애플리케이션에 적합한지 결정할 때는 이러한 모든 요소를 고려하는 것이 중요합니다.

Integrate.io: MySQL 및 PostgreSQL의 데이터 통합 솔루션

MySQL 또는 PostgreSQL DBMS의 데이터를 비즈니스 인텔리전스 플랫폼에 통합하는 것은 장애와 과제의 원인이 될 수 있습니다. 바로 이 부분에서 Integrate.io가 도움을 드릴 수 있습니다. 저희는 매우 강력하고 사용하기 쉬운 ETL 솔루션을 제공합니다. 무엇보다도, Integrate.io는 기술적인 기술이나 데이터 통합 경험이 전혀 필요하지 않습니다.

Integrate.io는 거의 모든 데이터 소스에서 정보를 추출할 수 있습니다(사용 중인 데이터 소스가 MySQL, PostgreSQL이든 다른 것이든 상관없습니다). 그리고 데이터를 변환하여 필요한 모든 데이터 웨어하우스 또는 대상 시스템과 원활하게 통합합니다. 또한 초고속 데이터 복제를 위한 ELT 또는 변경 데이터 캡처(CDC) 기술도 제공합니다.

Integrate.io를 사용해 보시겠습니까? 여기에서 링크를 클릭해 14일 무료 평가판을 사용해 보시거나 저희 팀에 문의하세요.