Xplenty에는 다양한 변환 기능이 있습니다.
Part02에서는 변환용 컴포넌트 중 가장 많이 사용되는 Select 컴포넌트에 대해 소개하겠습니다.
Select 컴포넌트
Select 컴포넌트는 만능입니다.
SQL에 비유하자면 Select에 해당하는 기능이며, Xplenty의 풍부한 변환함수들을 이용하여 JSON과 텍스트 등을 분석에 사용할 수 있는 다양한 데이터 형식으로 가공할 수 있습니다.
다음은 Rest API에서 얻은 JSON 데이터에서 필요한 필드를 개별적으로 가공하는 Select 컴포넌트의 예입니다.
표현식 편집기(expression editor)를 사용하면 함수를 사용할 수도 있습니다.
아래에서는 Select 컴포넌트의 구체적인 이용 방법을 소개합니다.
1. SQL Select에 해당하는 기능
- 필드 버리기(선택하지 않기)
- 필드 이름 변경
- 계산식
- 필드 데이터의 형식 변경
- Datetime 형식의 Timezone 변경 등
- CASE 문에 의한 조건 분기 처리(Case When ...)
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CASE 문은 반드시 ELSE 절을 포함해야합니다 (ELSE 절이 없으면 에러 발생!!)
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예 1) 이메일 주소에 'xplenty.com'이 포함된 경우 True를 반환
CASE
WHEN mail_address matches '.*xplenty.com.*' THEN true
ELSE false
END예 2) 캠페인 이름이 다음과 일치하는 경우(컬럼 값이 숫자일지라도 데이터 형이 문자열인 경우, 홑따옴표 - 싱글 쿼테이션 - 로 감싸야 함)
CASE
WHEN ga_campaign=='jp_facebook' THEN 'JP_FB'
WHEN ga_campaign=='jp_twitter' AND ga_date>='20200420' THEN 'JP_twitter_camp1'
WHEN ga_campaign=='jp_twitter' AND ga_date<'20200420' THEN 'JP_twitter_camp2'
ELSE 'Unknown'
END조건식에 사용할 수 있는 비교 연산자의 종류
주1) 같음의 경우는 「==」를 사용하는 점에 주의.
주2) 패턴 매칭의 경우는 정규 표현을 사용.
2.JSON 데이터나 로그 데이터의 조작
JSON의 데이터 구조를 데이터베이스의 테이블 구조와 같이 플랫화하기 위한 함수 외에, 로그 데이터 등의 텍스트 데이터로부터 필요한 데이터만을 정규 표현을 사용해 추출하는 것이 가능합니다.
3.Curl 함수
Xplenty에는 데이터베이스 또는 Rest API로 얻은 데이터에 대해 다른 Rest API로 데이터를 보낼 수 있습니다. 자세한 것은 Curl Function을 사용한 데이타 업데이트를 봐 주세요.
마지막으로
Xplenty에서는 현재 무료 평가판을 신청할 수 있습니다.
이번 기회에 편리한 사용자 환경을 경험해 보는 것은 어떠신가요?
